em análise estatística da representação tempo-frequência dos sinais acústicos. Este novo método foi testado na detecção de cetáceos, presentes no banco de dados gerado pelas missões de monitoramento. P alavras − chave: Monitoramento acústico passivo submarino. Detecção de eventos bioacústicos submarinos. Processamento de sinais acústicos submarinos. AbstractPassive acoustic monitoring (PAM) refers to the use of systems to listen and record underwater soundscape, in order to detect, track and identify sound sources through the pressure waves that they produce. It is said to be passive as these systems only hear, not put noise in the environment, such as sonars.Underwater PAM has various application areas, such as military surveillance systems, port security, environmental monitoring, development of population density rates of species, species identification, etc.National technology in the field is practically nonexistent despite its importance. In this context, this paper aims to contribute to the national technology development in the field by designing, building, and operating a self-contained PAM equipment, also developing signal-processing methods for automated detection of underwater acoustic events.A device, named "OceanPod"which has characteristics such as low manufacturing cost, flexibility and ease of setup and use, intended for scientific, industrial research and environmental control was developed. Several prototypes of the equipment were built and used in several missions at seawaters.These missions monitoring, enabled start creating an acoustic database, which provided the raw material for the automated acoustic events detectors and realtime test. Additionally, it is also proposed a new method of detecting, identifying sound events, based on statistical analysis of the time-frequency representation of the acoustic signals. This new method has been tested in the detection of cetaceans present in the database generated by missions monitoring.

A minha amada mãe, Yorman, quem constantemente me motiva e desde sempre tem se sacrificado pela minha formação.A memória do meu amado pai, Gonzalo, quem vive por sempre no meu coração.A meu querido filho, Nicolas, motivo de muitas alegrias e retos.A meus irmãos Darleds, Carlos, John e Jeimmy.A Jaqueline, o meu amor e inspiração. AGRADECIMENTOSA DEUS, por me permitir viver e realizar este outro dos seus planos.Ao meu irmão, John, quem fez possível esta grande experiência para mim no Brasil.Ao Prof. Dr. Linilson Rodrigues Padovese, pela oportunidade oferecida, pela amizade e pelo apoio e pela confiança depositada em mim. À CNPq, pela concessão da bolsa e pelo apoio financeiro, o que possibilito a minha permanência no Brasil e dessa forma, conseguir realizar meus estudos de mestrado.Aos professores jurados da qualificação, Dr. João Eduardo Ferreira e Dr. Antonio RESUMONeste trabalho se estuda a aplicação de técnicas de estatística multivariada para reconhecimento de padrões em sinais de ensaios não destrutivos (END) magnéticos, baseados no Ruído Magnético de Barkhausen (RMB). O reconhecimento de padrões pode ser feito de forma não supervisionada com a técnica multivariada de Análise de Agrupamentos, conglomerados ou "Clusters" que definem grupos segundo critérios de similaridade. Já para reconhecimento supervisionado a Análise Discriminante procura classificar amostras novas em grupos conhecidos, a-priori, usando para este propósito uma regra de classificação criada a partir desses grupos de amostras conhecidos.Foram utilizados dois casos de detecção e classificação utilizando RMB. O RMB é um fenômeno magnético gerado por abruptas mudanças na magnetização de materiais ferromagnéticos quando submetidos a campos magnéticos variáveis.Essas mudanças estão relacionadas com a microestrutura do material, presença e distribuição de tensões elásticas (tensão e compressão). Two detection and classification cases were studied by MBN.The MBN is a magnetic phenomenon generated by sudden changes in magnetization of ferromagnetic materials, when these materials are subjected to variable magnetic fields. These changes are related to material microstructure as well as to the presence of elastic stresses (tension and compression).In the first studied case, the present study searches identifying broken wires in risers through measurements of mechanical strain. In the second case, the study classifies different thermal treatments in AISI 420 steel samples. Regarding the analysis of structural integrity of risers, firstly the reduction of data dimensionality was