La deserción estudiantil representa una preocupación latente en las instituciones educativas, según estadísticas del Ministerio de Educación de Colombia donde se informa que 473.786 niños y jóvenes estudiantes han interrumpido sus estudios entre noviembre de 2022 a mayo de 2023. Especialmente en programas académicos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (Science, Technology, Engineering, and Mathematics STEM). Abordar este desafío requiere la incorporación de herramientas de Tecnologías de la Información (TI) que ofrezcan seguimiento eficaz y oportuno a las áreas encargadas del control académico. El propósito de esta revisión bibliográfica es explorar las variables que tengan relación con la deserción académica y encontrar modelos predictivos apropiados para el procesamiento de datos, además de identificar variables y modelos utilizados anteriormente en el tópico. Para lograr esto se propone una investigación mediante el uso de plataformas de búsqueda de carácter académico como Lens.org y Google académico. Una vez hecha la investigación se identifican las variables relevantes en el contexto nacional como rendimiento académico, edad, genero, condición familiar, aspectos psicológicos, entre otras, ya que se consideran relevantes para llegar a una predicción correcta y se selecciona el modelo de árboles de decisión C4.5 ya que se considera el que mejores resultados obtuvo en la investigación, su amplio uso en el campo y su bajo costo computacional