Análisis cepstral de la voz normal y patológica en adultos españoles. Medida de la prominencia del pico cepstral suavizado en vocales sostenidas versus habla conectada

Diagnostic accuracy of the Smoothed Cepstral Peak Prominence (CPPS) in the detection of dysphonia in the Spanish language

“…Las voces más periódicas muestran una configuración armónica bien definida dentro del espectro y, por tanto, un pico cepstral más prominente. Por el contrario, las voces de menor calidad vocal presentan una disminución de este pico cepstral (Delgado-Hernández et al, 2018).…”

“…El análisis acústico nos aporta información objetiva sobre la voz del paciente de manera no invasiva. Los parámetros derivados de la métrica cepstral son cada vez más utilizados en la evaluación acústica de la voz, ya sea como medidas únicas (Awan y Roy, 2006;Balasubramanium, Bhat, Fahim y Raju, 2011;Dejonckere, 1998;Dejonckere y Wieneke, 1996;Delgado, León, Jiménez y Izquierdo, 2017;Delgado-Hernández, León-Gómez, Izquierdo-Arteaga y Llanos-Fumero, 2018;Eadie y Baylor, 2006;Heman-Ackah et al, 2003;Heman-Ackah, Michael y Goding, 2002;Heman-Ackah et al, 2014;Hillenbrand, Cleveland y Erickson, 1994;Hillenbrand y Houde, 1996; de Krom, 1993;Maryn, Roy, de Bodt, Van Cauwenberge y Corthals, 2009;Sauder, Bretl y Eadie, 2017;Wolfe y Martin, 1997;Wolfe, Martin y Palmer, 2000) o como parte de índices multivariados (Barsties y Maryn, 2015;Barsties y Maryn, 2016;Hernández, Gómez, Jiménez, Izquierdo y Latoszek, 2018;Latoszek, Maryn, Gerrits y de Bolt, 2017;Maryn, De Bolt, Barsties y Roy, 2014;Maryn, De Bolt y Roy, 2010). El cepstrum es la transformada inversa de Fourier del logaritmo de la potencia espectral de la señal (Awan, 2008).…”

“…Por tanto, no necesita de la detección exacta de los ciclos de la f 0 , una ventaja importante sobre todo en el análisis de las voces más disfónicas o aperiódicas, donde los programas de detección automática no pueden extraer de forma fiable la f 0 . Con relación al tipo de muestra de voz, el análisis cepstral se puede utilizar tanto con vocales sostenidas como con habla continua, aportando validez ecológica a la evaluación acústica (Delgado-Hernández et al, 2018). Maryn et al (2009) realizaron un metaanálisis donde estudiaron 69 medidas acústicas en vocal sostenida y 26 en habla continua.…”

“…Los estudios realizados hasta el momento muestran su utilidad tanto en el diagnóstico de las alteraciones de la voz (Heman-Ackah et al, 2014; Sauder, Bretl y Eadie, 2017) como en la evaluación de la severidad de la disfonía (Awan y Roy, 2006;Balasubramanium et al, 2011;Dejonckere, 1998;Dejonckere y Wieneke, 1996;Delgado-Hernández et al, 2018;Eadie y Baylor, 2006;Heman-Ackah et al, 2003;Heman-Ackah, Michael y Goding, 2002;Hillenbrand, Cleveland y Erickson, 1994;Hillenbrand y Houde, 1996;de Krom, 1993;Maryn et al, 2009;Wolfe y Martin, 1997;Wolfe, Martin y Palmer, 2000).…”

Machine-Learning Analysis of Voice Samples Recorded through Smartphones: The Combined Effect of Ageing and Gender

“…The cepstral analysis allows for calculating innovative variables such as the cepstral prominence peak smoothed (CPPs) [ 21 , 22 ]. Spectral and cepstral analyses have demonstrated that physiological ageing induces changes in several voice parameters including the fo, the SNR, the HNR, and finally the CPPs [ 1 , 20 , 23 ]. However, although spectral/cepstral analysis allows measuring age-related changes in specific voice features, it failed to provide a detailed examination of the complex and dynamic interaction of voice features which characterize the physiologic ageing of voice [ 1 , 23 ].…”