Análisis de la influencia de El Niño y La Niña en la oferta hídrica mensual de la cuenca del río Cali

Abstract

Palabras clave: cambio climático, cuenca río Cali, fenómeno ENOS, oferta hídrica, variabilidad climática.

Análisis de la influencia de la variabilidad climática en la precipitación de la cuenca del río Cali, Colombia

“…Debido a la gran influencia que han tenido los fenómenos climáticos en las actividades humanas, ha sido necesario crear herramientas que representen o estimen la situación climática global [27], hecho que conlleva al desarrollo de distintos índices, teniendo en cuenta la no estacionalidad de dichos fenómenos. Existen diferentes índices macro-climáticos, sin embargo, con base al artículo de Ávila et al [10] se eligieron tres (Tabla 2), considerando que estos son los que mejor representan el fenómeno ENOS en Colombia. El comportamiento de los índices es comparado en el presente estudio.…”

“…Teniendo en cuenta los diferentes estudios más relevantes para la zona de estudio, que desarrollan la comparación entre las anomalías de precipitación y los índices macro-climáticos [10,22], se aplicó dicho método con el fin de determinar, entre los indicadores tomados en cuenta (Tabla 2), cuál era el más adecuado para definir los años Niño y Niña en la cuenca del río Cali de acuerdo con el comportamiento de su precipitación para luego, realizar los análisis correspondientes. Para evaluar la comparación propuesta, se aplicó el coeficiente de correlación de Pearson el cual es uno de los métodos más usados para interpretar las relaciones existentes entre dos o más variables (ec.…”

“…Diferentes autores se han encargado de desarrollar análisis de anomalías, tendencias, patrones espacio temporales de la precipitación, entre otras investigaciones [6][7][8], evidenciando así que el estudio del CC y las variables que lo constituyen son uno de los temas con mayor relevancia en la actualidad, pues se convierten en herramientas para la toma de decisiones en la adaptación del desarrollo cultural y de pensamiento de las poblaciones actuales [9]. Sin embargo, estas investigaciones no tienen mayor desarrollo en lugares específicos de países como Colombia, pues aunque se han realizado estudios concernientes a las ofertas hídricas en cuencas hidrográficas, cuyas variables de entrada solicitan datos históricos de precipitación, estos no contienen resultados contundentes en cuanto al comportamiento histórico de lluvias en las zonas estudiadas y, por ende, se limitan las herramientas para la toma de decisiones en aspectos generales tales como las perturbaciones en las labores pesqueras, agrícolas, pecuarias [10], entre otras actividades que fomentan el desarrollo social y económico de una población. Además, se sabe que los eventos de precipitación extrema y sus características espacio temporales cobran relevancia para el desarrollo de aplicaciones prácticas tales como modelamientos hidrológicos, diseño de estructuras hidráulicas, planeación urbana, entre otros [11].…”

Monthly Rainfall Anomalies Forecasting for Southwestern Colombia Using Artificial Neural Networks Approaches

“…Eight large-scale climate indices linked to the SST in the Tropical Pacific Ocean and ENSO phenomenon were used as exogenous variables (predictor variables). Several studies performed in Western Colombia evidenced that its hydroclimatology has high concurrent or lagged correlations with these large-scale climate indices [24][25][26][27][28]30,31,[33][34][35]41,42]. Therefore, we use regional Sea Surface Temperatures (SSTs): SST1+2 (0°-10° S, 90°-80° W), SST3 (5° S-5° N, 90°-150° W), SST3.4 (5° N-5° S, 170°-120° W), and SST4 (5° N-5° S, 160° E-150° W) provided by the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) and available at https://www.esrl.noaa.gov/psd/data/climateindices/list/ [43].…”

Characterization of comprehensive drought events associated with the ENSO warm phase through satellite images in the Valle del Cauca Colombia

“…Several studies carried out in the region have shown a strong association of ENSO with the hydroclimatology of the country [34]. Furthermore, the region is just over the central tropical zone of the Pacific Ocean, determined by the oscillation of the Intertropical Convergence Zone (ITCZ), a situation which makes it highly susceptible to hydrometeorological phenomena [35,36].…”