Este artículo construye y aplica un índice para estimar el nivel de vulnerabilidad al cambio climático (ICC) en microcuencas andinas tropicales. El ICC fue construido con una combinación de dos metodologías analíticas: indicadores presión-estado-respuesta (PER) y lógica difusa de la inteligencia artificial. Se generaron: un indicador de presión, tres de estado y dos de respuesta. A cada indicador se le asoció una función de lógica difusa. Para la operatividad del índice se generaron 234 reglas de decisión, que fueron programadas en el programa MATLAB. El índice se aplicó a la microcuenca andina tropical el Chocho ubicada en el Departamento del Valle del Cauca en Colombia. Con la aplicación del índice ICC en esta microcuenca se evidenció el alto nivel de vulnerabilidad de esta microcuenca en la zona baja, media y alta. El ICC es un apoyo para la toma de decisiones por diferentes actores de la microcuenca.

El análisis de la variabilidad espacial y temporal de la precipitación es un componente trascendental para la toma de decisiones en las cuencas hidrográficas debido a que influye en las actividades de las personas que habitan dichas cuencas; sin embargo, en Colombia este tipo de investigaciones se desarrollan principalmente a nivel nacional y departamental, dejando a un lado la mirada local. Razón por la cual, en este estudio, se realizó un análisis de la influencia del fenómeno El Niño Oscilación del Sur sobre la distribución espacial y temporal de la precipitación en la Cuenca Hidrográfica del río Cali donde se encontró que la cantidad de lluvias ha disminuido considerablemente en los últimos años manifestando una fuerte influencia por parte del evento El Niño en la misma, además, se comprobó que los meses de mayo y agosto son más susceptibles a eventos de precipitación extremos en periodos del fenómeno ENOS.

This paper presents a conceptual web decision support systems (DSS) for assessment of a tropical Andean micro-watershed. A combination of pressure-state-response (PSR) indicators and logic fuzzy were used. Three indices were defined: climate change (ICC), quality water (IQW) and soil degradation (ISD). Each index is a combination of qualitative and quantitative indicators. Fuzzy functions were defined to generate operability in each index. Trapezoidal, triangular and singleton functions were defined. The inputs are the indicators value in each zones of the watershed: high zone, medium zone and low zone. Outputs of WebDSS are the value of each index. The Web DSS was applied in an Andean watershed named "El Chocho", in Colombia. The results indicate the high degradation level in the watershed, evidenced by the indices values. This study indicates the possibility of building and applying a DSS to support management decision process in Andean microwatersheds.

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