Construcción de índice con inteligencia artificial para evaluar vulnerabilidad al cambio climático en microcuencas andinas tropicales. Caso de estudio en Colombia

Vargas-Franco, Viviana; Restrepo-Tarquino, Inés

doi:10.15446/dyna.v85n204.67048

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“…Actualmente en la región la preocupación se centra en los daños que sufren las sociedades (y su posterior recuperación) ante los peligros causantes de los mismos (BELLO et al, 2020). VARGAS-FRANCO et al (2018) aplican un índice para estimar el nivel de vulnerabilidad al cambio climático (ICC) en microcuencas andinas tropicales. RODRÍGUEZ VAN GORT (2019) desarrolla una metodología para cuantificar este componente ante el riesgo por inundación en Motozintla (México).…”

Section: Introductionunclassified

Evaluación De La Vulnerabilidad en El Partido De Coronel Suárez (Argentina) Como Aporte a La Gestión Del Riesgo De Inundación

2023

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In the northern slope of the VentaniaSystem (province of Buenos Aires), flooding and waterlogging events occur with high frequency, configuring risk situations. Determining hydric excess events towards vulnerability is a complex task, given the large number of variables involved and their respective associated indicators. In this context, the aim of this paper is to evaluate and represent the spatial distribution of social vulnerability in Coronel Suárez's distric at the census radio scale. Census official data were used, grouped into three categories: demography, quality of life and working conditions. A multivariate classification analysis of spatial units was performed using the standardized averages method. The 53.33% of the district's population presents medium and high vulnerability, registered in both urban and rural areas, which will be affected by the occurrence of floods and waterlogging due to deficient socio-economic and demographic conditions.The cartographic representation of vulnerability is an instrument of great relevance forthe actors involved in the processes of flood and waterlogging risk management of the different administrative levels. En la vertiente norte del Sistema de Ventania (provincia de Buenos Aires) se presentan con elevada frecuencia eventos de inundación y anegamiento configurando situaciones de riesgo. Determinar la vulnerabilidad frente a eventos de exceso hídrico es una tarea compleja, dada la gran cantidad de dimensiones y sus respectivos indicadores asociados. En este contexto, el objetivo del trabajo es evaluar y representar la distribución espacial de la vulnerabilidad social en el partido de Coronel Suárez a nivel de radio censal. Se utilizaron datos censales oficiales agrupados en tres categorías: demografía, calidad de vida y condición laboral. Se realizó un análisis por clasificación multivariada de unidades espaciales mediante el método de promedios estandarizados. Un 53,33 % de la población del partido presenta vulnerabilidad media y alta en áreas urbanas como rurales situación que potencia su grado de afectación ante la ocurrencia de inundaciones y anegamientos debido a condiciones socioeconómicas y demográficas deficitarias. La representación cartográfica de la vulnerabilidad constituye un instrumento de gran relevancia para los actores involucrados en los procesos de gestión del riesgo de inundación y anegamiento de los diferentes niveles administrativos.

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Section: Introductionunclassified

Evaluación De La Vulnerabilidad en El Partido De Coronel Suárez (Argentina) Como Aporte a La Gestión Del Riesgo De Inundación

2023

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Construction of a Composite Vulnerability Index to Map Peripheralization Risk in Urban and Metropolitan Areas

2020

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As cities and poverty continue to grow worldwide, both spatial and a-spatial peripheralization processes expose entire urban and metropolitan areas at risk of degradation, not just traditional peripheries. The main aim of this paper is to propose a methodology for peripheralization risk assessment, according to the general theory of territorial risk, in order to identify priority areas where mitigation actions should be envisaged through urban and territorial planning. Such an approach constitutes the novelty of the work. So, peripheralization risk is defined for the first time, depending on aggregated vulnerability and exposure. Based on a literature review, a set of vulnerability indicators structured in three dimensions is defined in order to construct the composite vulnerability index in the Italian geographical context. Due to the absence of well-established threshold values, an aggregation method based on fuzzy logic is used. The methodology was applied to a conurbation of 16 municipalities in Campania Region (Italy). Obtained results showed that areas most at risk can be both peripheral and central neighborhoods, but also entire municipalities, demonstrating how mitigation actions are needed at different planning levels. Since the necessary input data are ordinarily available in planning processes, the proposed methodology can be transferred to other geographical contexts.

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Construcción de índice con inteligencia artificial para evaluar vulnerabilidad al cambio climático en microcuencas andinas tropicales. Caso de estudio en Colombia

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