Análisis de la Movilidad Espectral en Redes de Radio Cognitiva

Hemández, C.; Martínez, Luis Fernando Pedraza; Páez, Ingrid; Rodríguez-Colina, Enrique

doi:10.4067/s0718-07642015000600018

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“…The International Telecommunications Union (ITU) defines cognitive radio (CR) as a "radio or system that detects and is aware of its surroundings and can be adjusted dynamically and autonomously according to its radio operation parameters" (Hernández, Pedraza, Páez, & Rodriguez-Colina, 2015). The solution in cognitive radio against the inefficient use of the radioelectric spectrum is none other than the dynamic access to the spectrum (DSA), allowing the opportunistic use of the available frequencies by secondary users (SU) without causing any interference to the primary users (PU) (Hernández, Pedraza, et al, 2015;R. López & Montejo Sánchez, 2015).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimal value of past samples for decision making in cognitive radio networks

Estupiñan

Suárez

Ramírez

2020

Tecnura

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Contexto: El modelado y predicción del uso del espectro por parte de los PU es un aspecto importante para reducir la interferencia entre los SU y PU, y mejorar el desempeño de la decisión espectral. Lo anterior requiere de información espectral pasada, que permita al algoritmo modelar el comportamiento del PU. Objetivo: Determinar el valor óptimo de muestras pasadas y tiempo de recalculo de criterios de decisión, para los algoritmos de toma de decisiones en redes de radio cognitiva. Metodología: Se realizan varios experimentos de simulación a partir del algoritmo FFAHP, en dos diferentes enfoques, tiempo-real y mejor-esfuerzo, con tráfico alto y bajo, en la banda de frecuencia GSM. Se realiza un análisis estadístico de los datos obtenidos, variando los parámetros de time range, mientras criteria time permanece constante, y viceversa. Resultados: Para tráfico alto es suficiente con tomar 1800 muestras anteriores para calcular el valor inicial de los parámetros y actualizarlos cada 10 minutos (1800). Si el tráfico es bajo es suficiente con tomar 5400 muestras anteriores para calcular el valor inicial de los parámetros y actualizarlos cada 10 minutos (1800). Conclusiones: No es necesario un número elevado de muestras anteriores para determinar el valor inicial de los parámetros de decisión para obtener un buen desempeño de la tasa de handoff, así como tampoco lo es para la actualización de los mismos, para un tráfico correspondiente a la banda de frecuencia GSM. Financiamiento: El presente trabajo es un resultado de un proyecto de investigación financiado por el Centro de Investigaciones y Desarrollo Científico de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimal value of past samples for decision making in cognitive radio networks

Estupiñan

Suárez

Ramírez

2020

Tecnura

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“…Hay varios estudios y publicaciones en el área de radio cognitiva, como se muestra en Wang y Ray Liu (2011) y Ghosh, Das y Chatterjee (2014); sin embargo, la mayoría de ellos se ha enfocado en proponer y validar algoritmos para el acceso al espectro en ambientes de un solo usuario, lo cual se aleja un poco de la realidad al no considerar un acceso multiusuario (Shetty, Agbedanu y Ramachandran, 2011;Carrillo,Mathilde, Yoshimura y Bazzo, 2013;Casadevall y Perejil, 2016;Hernández, Pedraza, Páez y Rodríguez, 2015;Ordoñez, 2016). Uno de los pocos trabajos que presenta un análisis multiusuario para redes de radio cognitiva es el de Liu, Nasser y Hassanein (2013), en el que se evalúa el rendimiento de dos algoritmos de asignación espectral en redes multiusuario: algoritmo genético y algoritmo heurístico.…”

Section: Introductionunclassified

Propuesta de acceso múltiple al espectro en redes inalámbricas cognitivas

Suárez¹,

García²,

Medina³

2020

Tecnura

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Contexto: El acceso a las redes inalámbricas es un proceso en el que intervienen múltiples agentes, por lo que resulta práctico e interesante realizar un análisis multiusuario. Objetivo: Evaluar un algoritmo de asignación espectral en redes inalámbricas cognitivas que permita simular entornos con múltiples usuarios secundarios que acceden al espectro de forma simultánea. Metodología: La asignación espectral se realiza mediante la evaluación, para cada usuario secundario, de las rutas espectrales encontradas con una adaptación del algoritmo colonia de abejas artificiales. La validación se da a partir de datos de ocupación espectral reales capturados en una campaña de medición. Resultados: A partir de los resultados de simulaciones de la red cognitiva con múltiples usuarios secundarios, a través del algoritmo propuesto, se evalúan sus parámetros de interés del rendimiento, como la población de abejas para el tiempo de evaluación, número de handoffs totales y tiempo de ejecución. Conclusiones: El rendimiento del algoritmo es aceptable con respecto al tiempo de ejecución y el número de handoffs totales; sin embargo, se encuentra una tendencia al incremento de handoffs espectrales, conforme aumenta el número de usuarios secundarios en la red de radio cognitiva, por lo que un número elevado de estos disminuye el rendimiento de la red.

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“…The trending growth of applications, the scarcity of the radio electric spectrum and its underuse are current problems of wireless networks, which have fostered the use of strategies for dynamic and optimal access of the spectrum [1]- [4]. Cognitive radio (CR) is a promising approach that includes efficient and adaptive methodologies for the dynamic spectrum allocation (DSA) of existing radio [2], [5], [6].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Benchmarking of Algorithms to Forecast Spectrum Occupancy by Primary Users in Wireless Networks

Hernández¹,

Giral²,

Sarmiento³

2018

IJET

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One of the most relevant aspects in the performance of wireless cognitive communications is the interference between users, especially the one that the secondary user can cause to the primary user. A proactive handoff strategy considerably reduces said interference. However, highly accurate prediction models are required. The following article seeks to compare the performance of four algorithms in the spectral occupancy of the primary user during a secondary user's communication. The performance of the algorithms is assessed by using five metrics: handoffs, failed handoffs, bandwidth, delay and throughput. The simulation scenario involves the communication of a secondary user during 10 minutes in a Wi-Fi network.

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Análisis de la Movilidad Espectral en Redes de Radio Cognitiva

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Optimal value of past samples for decision making in cognitive radio networks

Optimal value of past samples for decision making in cognitive radio networks

Propuesta de acceso múltiple al espectro en redes inalámbricas cognitivas

Benchmarking of Algorithms to Forecast Spectrum Occupancy by Primary Users in Wireless Networks

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