Análisis espacio-temporal de la ocurrencia de incendios forestales en Durango, México

Abstract

Los incendios forestales representan un gran problema en la pérdida de biodiversidad, en laemisión de gases efecto invernadero y en la modificación de los flujos hídricos. En México, los incendiosson causados en su mayoría por la acción del hombre, por lo que factores como la accesibilidad,distancia a caminos y poblados, entre otros, influyen en su frecuencia y distribución. Utilizando unabase de datos de la Conafor, periodo 2000-2011, se realizó un análisis espacio-temporal de la ocurrenciade los incendios forestales en Durango, uno de los estados con mayor afectación en el país. Seutilizó el índice de Moran para determinar un patrón de distribución espacial y se hizo un análisis deestacionalidad y autocorrelación temporal utilizando los datos colectados. Para determinar los factoresmás importantes que inciden en el tamaño de los incendios, se aplicó la regresión geográficamenteponderada cuya característica principal es la asignación de niveles de importancia (peso geográfico) enfunción de la distancia. Los resultados indican que los incendios forestales se distribuyen de maneraagregada, son no-estacionarios y no están correlacionados temporalmente. El tamaño de los incendiosse manifiesta de acuerdo con la densidad de población y vías de acceso, lo que confirma la importanciadel factor antropogénico en la magnitud de estos eventos. Bajas precipitaciones y altas temperaturasson factores climáticos que también afectan en gran medida la ocurrencia de los incendios. De manerageneral y considerando el factor antropogénico, se requieren más apoyos en educación y capacitaciónpara reducir los efectos del fuego.

Spatial modeling of forest fires in Mexico: an integration of two data sources

“…Fire ignitions have been reported to have specific spatial occurrence patterns (e.g., Butry 2005, McRae andSharples 2015), which result from different environmental or socioeconomic factors (Yang et al 2007, Pérez-Verdín et al 2013, Salvati et al 2014. Some studies have shown that spatial patterns of fire hotspots are related to their causes.…”

“…A spatiotemporal analysis of annual series for the two databases was carried out, to test the temporal and spatial autocorrelation in stochastic phenomena (Pérez-Verdín et al 2013). Whether fire occurrence in a particular year was statistically related to that of the previous year was evaluated through autoregressive models (up to four lags).…”

Developing Models to Predict the Number of Fire Hotspots from an Accumulated Fuel Dryness Index by Vegetation Type and Region in Mexico

“…In Mexico, Manzo-Delgado et al [49,50] demonstrated the potential of the temporal evolution of NDVI-based indices as indicators of fuel drought and associated fire risk for the central region of the country. Some studies have evaluated the role of weather variables such as precipitation or temperature on fire occurrence risk (e.g., [51][52][53]), mainly at regional or local scales. The work of Pompa-Garcia et al [54] explored the association between fire records and the Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index (SPEI) drought index, finding that the relationships of drought and fire vary by regions in the country.…”

Cambio climático y predicción de incendios al 2050 en el Bosque La Primavera, Jalisco

“…La construcción del modelo espacial es de las pocas aplicaciones de modelado espacial en el contexto de predicción de zonas potenciales de incendios (Mandallaz y Ye, 1997;García et al, 1999;Muñoz et al, 2005;Pompa-García et al, 2013;Pérez-Verdín, 2013), y es el único hasta el momento que integra variables de CMIP5.…”