Análisis geo-referenciado de la distribución del número de manos por racimo en un área bananera

Abstract

Resulta crucial adecuar las herramientas tecnológicas basadas en sistemas de posicionamiento global a las prácticas agrícolas para mejorar la eficiencia de producción por área, incrementando la productividad. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología de análisis georeferenciado, basado en el número de manos por racimo de una finca. El trabajo se llevó a cabo la Finca Bananera de la Universidad EARTH; la metodología consistió de varías etapas: primero, se determinó la distancia máxima de muestreo con un semivariograma, calculada en 125 m; para obtener información más precisa, el muestreo se realizó a una distancia de 80 m por 50 m; se hizo la recolección de información georreferenciada de la población en un área circular de 8 m de radio, como número de manos por racimo. Se generaron mapas del comportamiento de la productividad y la densidad poblacional en el bloque 1. Se encontró mayor área dentro del rango óptimo del número de unidades productivas por hectárea. En términos productivos el 4% (5,28 ha) del área de la finca está por debajo del punto de equilibrio financiero y el 94% está por encima del punto de equilibrio. Algunas áreas bajan su productividad cuando exceden las 1800 plantas.ha-1. Se logró desarrollar una metodología para la toma de datos a partir del índice fenológico del número de manos por racimo y de la agricultura de precisión. La herramienta identificó los puntos críticos productivos pero no los asoció a ninguna variable de suelo o climática; por lo tanto, se recomienda realizar un nuevo análisis de las zonas; incorporando otras variables de forma integrada.

Relación de la productividad en fincas bananeras con el perfil de los racimos en Urabá-Antioquia

“…Con respecto al número de manos, se encontraron diferencias estadísticas resaltando la relación proporcional entre NMAN y PEBR (Kruskal-Wallis, p-value<2.2e-16 , Figura 3), estos resultados son similares a los reportados por Bolívar et al (2013), quienes haciendo un análisis de racimos en cuanto a manos, peso y cajas elaboradas, identificaron mediante correlación de Spearman una relación directamente proporcional y significativa (p-value=0,0001) entre el peso del racimo y el número de manos, lo que incide de manera proporcional en la elaboración de cajas como producto terminado. En este caso, y teniendo en cuenta el DESM, es importante realizar un análisis a mayor profundidad por oferta nutricional de suelos o remoción de manos excesivos, Vargas-Calvo (2014), evaluando desmanes intensivos, identificó que el peso promedio de la fruta presenta una relación inversamente proporcional con la remoción de manos; la reducción del peso de racimo, independientemente de la edad en cosecha y calibración en la mano basal (ambos preestablecidos según protocolos de la empresa), indica que la pérdida de peso por la remoción de manos no se restituye por distribución de asimilados en las manos restantes del racimo.…”

“…Debido a la sensibilidad de la planta a condiciones edafoclimáticas, se hace necesario un análisis de las características de los racimos como indicador fundamental para realizar correcciones en el manejo agronomico del cultivo, manejo específico del suelo y aumentos progresivos en la productividad. Grupos de productores bananeros han implementado el uso de plataformas para el procesamiento y sistematización de datos en analisis de perfil racimo, cuya practica consiste en un control de calidad teniendo en cuenta variables como edad, peso (Brenes-Gamboa, 2017), manos por racimo (Bolívar et al, 2013), remoción de manos en campo por racimo (Barrera-Violeth et al, 2010;Vargas-Calvo, 2014), dedos del racimo y sus dimensiones para garantizar que cumplan con las especificaciones requeridas por el mercado exterior (Vargas-Calvo, 2012). La incorporación de estas plataformas en los cultivos, han ampliado su cobertura de manera importante, buscando paralelamente la facilidad en el procesamiento y sistematización de los datos.…”