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Abstract:The paper introduces the problem of reducing impact of freight service trips in urban areas and presents the main design objectives, requirements, and steps of a new fully electric vehicle able to autonomously load and unload palletised or boxed freights. The subject is described under a multidisciplinary point of view integrating the mechatronic design, the efficient power supply system, the intelligent mobility control modules, the strategy for freight delivery planning, through a fleet of these vehicles, based on economic and behavioural modelling.Keywords: full electric vehicle; sustainable freight service; service trips planning in urban areas intelligent mobility control.Author: Please supply zip code in all author's affiliation. 2 R. Molfino et al.Reference to this paper should be made as follows: Molfino, R., Zoppi, M., Muscolo, G.G., Cepolina, E.M., Farina, A., Nashashibi, F., Pollard, E. and Dominguez, J.A. (xxxx) 'An electro-mobility system for freight service in urban areas ', Int. J. Electric and Hybrid Vehicles, Vol. x, No. x, pp.xxx- Author: Please reduce career history of no more than 100 words for the author 'Giovanni Gerardo Muscolo', 'Elvezia M. Cepolina' and 'Fawzi Nashashibi'. An electro-mobility system for freight service in urban areas

Resulta crucial adecuar las herramientas tecnológicas basadas en sistemas de posicionamiento global a las prácticas agrícolas para mejorar la eficiencia de producción por área, incrementando la productividad. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología de análisis georeferenciado, basado en el número de manos por racimo de una finca. El trabajo se llevó a cabo la Finca Bananera de la Universidad EARTH; la metodología consistió de varías etapas: primero, se determinó la distancia máxima de muestreo con un semivariograma, calculada en 125 m; para obtener información más precisa, el muestreo se realizó a una distancia de 80 m por 50 m; se hizo la recolección de información georreferenciada de la población en un área circular de 8 m de radio, como número de manos por racimo. Se generaron mapas del comportamiento de la productividad y la densidad poblacional en el bloque 1. Se encontró mayor área dentro del rango óptimo del número de unidades productivas por hectárea. En términos productivos el 4% (5,28 ha) del área de la finca está por debajo del punto de equilibrio financiero y el 94% está por encima del punto de equilibrio. Algunas áreas bajan su productividad cuando exceden las 1800 plantas.ha-1. Se logró desarrollar una metodología para la toma de datos a partir del índice fenológico del número de manos por racimo y de la agricultura de precisión. La herramienta identificó los puntos críticos productivos pero no los asoció a ninguna variable de suelo o climática; por lo tanto, se recomienda realizar un nuevo análisis de las zonas; incorporando otras variables de forma integrada.

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