Analisis Karakteristik Kekeringan DAS Kapuas Kalimantan Barat Berdasarkan Luaran Global Climate Model

Abstract

AbstrakDaerah aliran sungai (DAS) Kapuas, walaupun berada di wilayah benua maritim Indonesia dengan curah hujan yang tinggi sepanjang tahun, namun sering mengalami kebakaran lahan dan hutan. Bencana kebakaran lahan dan hutan tersebut merupakan dampak dari kekeringan yang berkepanjangan. Informasi tentang karakteristik kekeringan di wilayah DAS Kapuas masih kurang diungkap terutama terkait dengan penggunaan data iklim global. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik kekeringan meteorologis dan kekeringan hidrologis DAS Kapuas. Analisis kekeringan meteorologis digunakan pendekatan Standardize Precipitation Index (SPI) dan kekeringan hidrologis digunakan Standarized Runoff Index (SRI). Data curah hujan dan runoff dari Global Climate Model (GCM) yang telah di-downscaling menjadi 20 km x 20 km digunakan sebagai input data. Berdasarkan indeks kekeringan skala satu bulanan selama 30 tahun , diperoleh bahwa DAS Kapuas telah mengalami kekeringan meteorologis sebanyak 45 kali dan 48 kali kekeringan hidrologis dengan kategori moderat kering sampai dengan ekstrim kering. Luas wilayah yang mengalami kekeringan meteorologis maksimum terjadi pada tahun 1986 yakni 11,01% dari total wilayah DAS, kekeringan hidrologis maksimum terjadi pada tahun 1991 yakni 13,9% dari total wilayah DAS. Durasi kejadian kedua jenis kekeringan tersebut dominan berdurasi satu bulan. Luas wilayah kekeringan, tingkat keparahan, frekuensi, dan durasi kekeringan cenderung meningkat saat kejadian El-Niño. Hasil analisis karakteristik kekeringan menunjukkan bahwa data GCM dapat digunakan untuk analisis kekeringan di DAS Kapuas.Kata kunci: el-niño, iklim ekstrim, kekeringan meteorologis, kekeringan hidrologis, MIROC5

Drought disaster modeling using drought index: a systematic literature review

“…The findings of the SPI and SRI drought index assessments have been separated in research conducted in Indonesia. Research result [45] performed in the Kapuas watershed revealed that while there were variations in the results for the frequency and length of drought episodes, both revealed that these variables varied and had a tendency to rise in tandem with El-Nio occurrences.…”

“…This division is used to find out the drought index data of the past (history), present, and future [42,50]. The division is also made based on the needs of the researcher, such as the distribution of the analysis of 10 years, 20 years or 50 years in 1 time span [25,31,45]. The selection of the time span is due to several considerations, including paying attention to historical periods for assessing future periods [36,42], considered to represent the climatological rainfall of each station [35], and data availability [31].…”

Informasi Peringatan Dini Potensi Kekeringan Meteorologis Provinsi Nusa Tenggara Timur

“…Kekeringan dapat diklasifikasikan berdasarkan karakteristik dan dampak yang ditimbulkan [7]. Bencana kekeringan merupakan ancaman serius secara global dan diproyeksikan akan semakin parah di masa mendatang [8]. Terdapat empat tipe kekeringan yaitu: (1) Kekeringan meteorologi adalah kekeringan yang terjadi ketika suhu tinggi dan curah hujan yang rendah menyebabkan kekeringan di suatu wilayah.…”

Analisis Kekeringan Meteorologi Di Wilayah Iklim Hutan Hujan Tropis Pada Saat El-Niño Kuat Tahun 2015

“…Fenomena El-Niño merupakan kejadian global yang menyebabkan penurunan curah hujan di wilayah Indonesia dan berdampak peningkatan kekeringan (Taufik et al, 2017;Ihwan et al, 2019). Peristiwa kebakaran hutan dan lahan dalam skala besar pernah terjadi di Indonesia pada tahun 2015 khususnya di Pulau Sumatra, Kalimantan dan Papua, dengan luas hutan dan lahan yang terbakar di Indonesia sebesar 2.611.411,44 ha, sebanyak 3,6% terjadi di Kalimantan Barat (SiPongi, 2023).…”