2017
DOI: 10.31227/osf.io/ckhfb
|View full text |Cite
Preprint
|
Sign up to set email alerts
|

Analisis Kecenderungan Usia Wanita Melakukan Kohabitasi Berdasarkan Tingkat Pendidikan Menggunakan Regresi Logistik Biner

Abstract: Penelitian terkait dengan kobahitasi atau lebih sering disebut dengan istilah “kumpul kebo“ masih jarang dilakukan di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi bagaimana analisis kecenderungan usia wanita melakukan kohabitasi dengan tingkat pendidikannya. Data yang digunakan adalah data Survei Demografi Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2012, dan dipilih Provinsi Jawa Barat sebagai lokus penelitian. Pengolahan data dilakukan dengan metode regresi logistik biner, dengan variabel … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1
1

Citation Types

0
2
0
8

Year Published

2021
2021
2024
2024

Publication Types

Select...
8

Relationship

0
8

Authors

Journals

citations
Cited by 10 publications
(10 citation statements)
references
References 5 publications
0
2
0
8
Order By: Relevance
“…Kuatnya pengaruh variabel usabilitas terhadap loyalitas penggunaan aplikasi ini, dianalisis menggunakan analisis regresi sederhana untuk mendapatkan koefisien determinasinya [31]. Koefisien determinasi (r 2 ) pada umumnya juga dituangkan dalam bentuk persentase [32]. Pendekatan persentase untuk menghitung koefisien determinasi juga menguatkan pemilihan TPM sebagai teknik analisis pada penelitian ini.…”
Section: Metode Penelitianunclassified
“…Kuatnya pengaruh variabel usabilitas terhadap loyalitas penggunaan aplikasi ini, dianalisis menggunakan analisis regresi sederhana untuk mendapatkan koefisien determinasinya [31]. Koefisien determinasi (r 2 ) pada umumnya juga dituangkan dalam bentuk persentase [32]. Pendekatan persentase untuk menghitung koefisien determinasi juga menguatkan pemilihan TPM sebagai teknik analisis pada penelitian ini.…”
Section: Metode Penelitianunclassified
“…Secara umum regresi linear terdiri dari dua, yaitu regresi linear sederhana yaitu dengan satu buah variabel bebas dan satu buah variabel terikat dan regresi linear berganda dengan beberapa variabel bebas dan satu buah variabel terikat. Regresi linear berganda atau analisis regresi linear berganda sebenarnya sama dengan analisis regresi linear sederhana, hanya variabel bebasnya lebih dari satu buah (Kurniawan, 2016). Persamaan umumnya adalah: dengan Y adalah variabel terikat, X adalah variabel-variabel bebas, a adalah konstanta (intersept) dan b adalah koefisien regresi pada masing-masing variabel bebas.…”
Section: Gambar 5 Proses Pengangkatan Jaring Kejer (Hauling) DI Perai...unclassified
“…Uji asumsi adalah persyaratan pada keilmuan statistik yang harus terpenuhi pada analisis dari regresi linear berganda dengan basis ordinary least square atau OLS. [15] Uji asumsi klasik ini pada dasarnya adalah salah satu uji yang digunakan sebagai syarat statistik. Uji asumsi klasik harus dipenuhi pada analisis regresi linier berganda serta tidak pada regresi linier sederhana.…”
Section: Uji Asumsi Klasikunclassified