Analisis Keefektifan Penggunaan Filter FIR dan IIR pada Sinyal Pernapasan EMGdi dengan Simulasi MATLAB

Abstract

Instrumentasi medis digunakan untuk mendapatkan dan merekam data sinyal dari tubuh pasien salah satunya adalah sinyal pernapasan. Data dari sinyal pernapasan tersebut mampu mendiagnosa kesehatan pernapasan pasien. Dalam memperoleh data sinyal tersebut, terdapat noise yang mengganggu informasi sinyal yang diperlukan. Pada artikel ini, sinyal input akan dilakukan filter dengan dua tipe filter (filter FIR dengan metode window method dan filter IIR dengan pole-zero placement method atau bilinear transformation method) dan dibandingkan keefektifan kedua tipe filter dalam mengurangi atau menghilangkan noise sinyal. Kedua filter memiliki frekuensi cut-off sebesar 50 Hz. Sinyal output menunjukkan bahwa sinyal noise ECG lebih efektif dihilangkan menggunakan filter IIR. Oleh karena itu, filter IIR lebih direkomendasikan digunakan dalam instrumentasi medis karena keefektifan serta penggunaan perangkat keras yang minimum.

Comparison of FIR and IIR Filters for Audio Signal Noise Reduction

“…Noise disturbance from the environment is sometimes difficult to predict because there are various types of noise, such as motor vehicles with large cylinder volumes passing by, which cause low-frequency noise; the sound of aircraft jet engines which cause high-frequency noise; or even thunder. Not only found in audio signals, noise can be found in ECG (Electrocardiogram) signals from heart's electrical activity [1], EMG (Electromyography) from muscle's electrical activity [2], and EEG (Electroencephalography) from brain wave [3] [4]. Although information can sometimes be received, it will disrupt the receiver.…”

“…A filter is a device or process that can eliminate unwanted parts of a signal from the input signal and enhance the signals [2]. A filter will only pass through or retain the desired signals [5] [6].…”