Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penjurusan Siswa Sekolah Menengah Atas (Sma) Pramita Karawaci Tangerang

Abstract


 
 
 Penjurusan merupakan salah satu faktor penting di Sekolah Menengah Atas (SMA). Dikarenakan akan mempengaruhi hasil belajar dan menyangkut karir dari peserta didik dimasa depan. Oleh karena itu dibutuhkan metode untuk menangani permasalahan tersebut. Data mining merupakan metode untuk mengolah data dari data yang tidak mempunyai arti menjadi sebuah informasi yang berguna. Salah satu algoritma data mining adalah algoritma klasifikasi. Berbagai algoritma klasifikasi yang ada bisa digunakan untuk mengukur tingkat akurasi. Penelitian ini menggunakan algoritma decision tree dan naïve bayes. Data yang digunakan sebanyak 365 peserta didik di SMA Pramita Karawaci Tangerang. Hasil dari penelitian untuk mengetahui algoritma klasifikasi yang paling akurat untuk menentukan penjurusan peserta didik SMA.
 
 

Komparasi Metode Klasifikasi Algoritma C5.0 dan Naïve Bayes untuk Menentukan Jurusan Siswa

“…Hal ini membuktikan bahwa kinerja algoritma C5.0 lebih baik dibandingkan algoritma ID3. Selanjutnya dalam penelitian[10] dengan judul Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining untuk Prediksi Penjurusan Siswa Menengah Atas (SMA) Pramita Karawaci Tangerang. Dalam penelitian ini data yang digunakan sebanyak 365 data siswa yang dibagi menjadi data training dan data testing dengan menguji data sebanyak 4 kali.…”