Analisis Model Produk Domestik Regional Bruto (Pdrb) Provinsi Kalimantan Selatan Dengan Pendekatan Regresi Global Dan Geographically Weighted Regression (Gwr)

Abstract

Salah satu aspek penting dalam perekonomian suatu negara adalah tingkat pendapatan yang biasanya berasal dari proses transaksi di dalam negara tersebut. Aspek ini sering dipakai sebagai indikator untuk melihat laju pertumbuhan ekonomi baik dari tingkatan daerah maupun nasional. Pada tingkat daerah, indikator yang dimaksud disebut sebagai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Ada banyak variabel yang menyumbang struktur PDRB dan bisa digambarkan dalam bentuk model eksplanatoris. Dalam mengembangkan model eksplanatoris yang dapat menggambarkan pola hubungan antara variabel respon dan dua/lebih variabel bebas ini dapat dilakukan melalui pendekatan analisis regresi. Namun, model yang terbentuk dengan pendekatan regresi masih bersifat global karena diberlakukan pada seluruh lokasi pengamatan. Dengan kata lain, pendekatan model global ini biasanya menggunakan rata-rata dari wilayah lokal (area yang lebih kecil luasannya pada wilayah teregionalisasi). Jika tidak ada atau hanya sedikit keragaman antar wilayah lokal, maka pendekatan model regresi secara global akan memberikan informasi yang akurat. Oleh karena itu, apabila kondisi pengamatan di lokasi yang satu dengan lokasi yang tidak selalu sama karena dipengaruhi oleh efek spasial (lokasi) maka model regresi dapat dibentuk dengan menambahkan efek spasial yang sering dikenal sebagai model Geographically Weigthed Regression (GWR). Dalam penelitian ini dilakukan analisa pembentukan model regresi yang tepat untuk kasus PDRB di Provinsi Kalimantan Selatan.

Spatial Econometric Model on Economic Growth in West Nusa Tenggara

“…Whereas the concept of spatial heterogeneity refers to differences in spatial structures that present information on heteroscedasticity, variations in spatial coefficients, randomness of coefficients and changes in spatial structure. (spatial regimes) (Sukmawaty 2018); (Seya, Tsutsumi, and Yamagata 2012).…”