Analisis  Pengendalian Persediaan Produk Chitato Studi Kasus :  Pt. Kembar Putra Makmur Denpasar-Bali

Wikantari, Ni Putu Candra; Satriawan, I Ketut; Yoga, I Wayan Gede Sedana

doi:10.24843/jrma.2018.v06.i04.p07

Cited by 7 publications

(8 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Untuk memperoleh keberhasilan sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai, maka diperlukan suatu perencanaan peramalan penjualan yang harus disiapkan dengan baik agar perusahaan dapat menunjang pencapaian tujuan produksi. Dengan menggunakan Peramalan atau Forcasting perusahaan dapat memperkirakan apa yang terjadi dimasa datang dengan menggunakan data-data dimasa lampau atau data historis perusahaan [2]. Menurut [3], peramalan merupakan suatu usaha untuk meramalkan keadaan di masa mendatang melalui pengujian keadaan di masa lalu.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Peramalan Hasil Penjualan Minyak Cpo (Crude Palm Oil) Pada Pt. Golden Oilindo Nusantara Dengan Time Series

Fijra¹,

Navero

2023

JUMANTARA

View full text Add to dashboard Cite

Ketidakstabilan produksi dialami oleh PT. XYZ yang dikarenakan jumlah pasokan Tandan Buah Segar (TBS) yang beragam dari pemasoknya. Peramalan produksi dilakukan untuk mengetahui besarnya jumlah produksi untuk masa yang akan datang. Peramalan produksi juga membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan berdasarkan hasil peramalan perusahaan dan memiliki tingkat kesiapan kapasitas produksi yang optimal untuk mempertahankan efisiensi dari kegiatan operasional. Sejumlah metode peramalan diterapkan pada penelitian ini yaitu, Moving Average, Exponential Smoothing dan Regresi Linier. Selanjutnya dilakukan perhitungan error dengan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan diperoleh nilai error terkecil terdapat pada metode regresi linier. Sehingga metode peramalan yang digunakan untuk meramalkan jumlah produksi CPO pada periode yang akan datang adalah metode regresi linier. Dengan demikian pada penelitian ini dihasilkan ramalan jumlah produksi CPO pada perusahaan untuk 6 periode selanjutnya.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Peramalan Hasil Penjualan Minyak Cpo (Crude Palm Oil) Pada Pt. Golden Oilindo Nusantara Dengan Time Series

Fijra¹,

Navero

2023

JUMANTARA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Forecasting dilakukan dengan Melakukan pengumpukan data di tahun sebelumnyanyang kemudian dilakukan analisis mendalam untuk diketahui hasil peramalanbya. Hasil peramalan dapat membantu untuk mengetahui mengenai produk best seller, waktu pembuatan, prosedur pembuatan produk yang efektif dan efisien, memperkirakan model terbaru yang kira-kira akan menjadi trend yang disukai atau digandrungi masyarakat, dan lain sebagainya [18].…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

“…Prediksi variabel dependen dapat dilakukan jika variabel independennya diketahui [14]. Umumnya penjualan produk dinyatakan sebagai variabel dependen yang nilainya dipengaruhi oleh variabel independen [18]. Penerapan Rumus Linear Regression adalah sebagai berikut : 𝑌 = 𝛼 + 𝛽𝑋 + 𝜀 =34,377 + 3,176 X + ε…”

Section: Linear Regression Similarityunclassified

Penerapan Forecasting Menggunakan Metode Time Series Untuk Menentukan Proyeksi Sales di Perusahaan Manufacturing Furniture

Prasakti¹,

Juliane²

2023

bits

View full text Add to dashboard Cite

The large population certainly encourages companies, including manufacturing companies, to continue to develop their production both in terms of quality and quantity, especially since the number of companies with the same focus is quite large. This is because, every certain company wants to get a lot of profit and minimal consumer or customer complaints. One way that is considered to be able to overcome this is by carrying out company policy referring to forecasting product sales in the future. Therefore, researchers want to find out more about the application of forecasting to determine monthly sales projections for the following year at a Furniture Manufacturing Company. The aim is to determine the role of forecasting in making policies on the company's production at a later time by considering sales projections based on the company's forecasting results. The method used is time series by collecting data through documentation at the regular local market in 2022 to be precise 12 months. After the data is collected, it will be analyzed in depth so that it is known from the research results that careful forecasting will produce forecasts that are not far from reality and can help in calculating sales projections for furniture manufacturing companies at a later time, with a MAPE value of 0.06

show abstract

“…Several factors affect the safety stock level that must be carried out, namely the level of sales expected by the company and the waiting time for delivery [12]. Safety stock generally uses acceptable deviation limits, which are 5% higher than forecast and 5% lower than forecast, with a value of 1.65 [13]. A standard deviation calculation is carried out to determine the magnitude of the deviation between the estimated product demand and actual product demand [5].…”

Section: Safety Suppliesmentioning

confidence: 99%

Inventory management of 50 kg packaged cement products with a lot sizing ratio (case study: XYZ warehouse)

Hasibuan

Wahyuda

Sitania

2021

tjst

View full text Add to dashboard Cite

XYZ is a trading and shipping company for building needs. The problem experienced by XYZ warehouse is the high demand for 50 kg packaged Conch cement products without being balanced with good inventory management so that companies often experience shortages and excess supplies which can increase inventory costs. Therefore, good inventory planning and control are needed to make the costs incurred is more optimal. The model used in this study is the economic order quantity (EOQ) model by calculating safety stock and reorder points to avoid demand uncertainty. Before calculating the inventory model, forecasting was done using the moving average six methods as the chosen method with MAD 4,712,852, MSE 37,283,346,809, and MAPE 15.502%. Based on the calculation results, the optimal order quantity was 1,868, safety stock was 185, and reorder point was 1,320. Other than that, the lot-sizing technique was also carried out using the EOQ, LFL, POQ, and Silver Meal methods. Based on the calculation result, the lot-sizing technique that provides a minimum total cost was the LFL method with a total cost of Rp. 1,430,406.61 and savings up to 77.04%, followed by the EOQ method with a total cost of Rp. 1,918,668.55 and savings up to 69.21%. Also, the POQ and Silver Meal method with a total cost of Rp. 2,106,571.61 and savings up to 66.19%. A B S T R A KPT. XYZ merupakan perusahaan yang beroperasi dalam sektor perdagangan barang dan jasa pengiriman untuk keperluan bahan bangunan. Permasalahan yang dihadapi Gudang XYZ adalah tingginya permintaan produk Conch cement 50 kg tanpa diimbangi pengelolaan persediaan yang baik sehingga kerap mengalami kekurangan maupun kelebihan persediaan di mana hal tersebut dapat meningkatkan biaya persediaan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu perencanaan dan pengelolaan persediaan yang baik sehingga biaya yang dikeluarkan pun lebih optimal. Model yang dimanfaatkan dalam penelitian ini adalah model economic order quantity (EOQ) dengan memperhitungkan safety stock dan reorder point untuk menghindari ketidakpastian permintaan. Sebelum dilakukan perhitungan model persediaan, terlebih dahulu dilakukan peramalan dengan metode moving average 6 sebagai metode terpilih dengan

show abstract

Analisis Pengendalian Persediaan Produk Chitato Studi Kasus : Pt. Kembar Putra Makmur Denpasar-Bali

Cited by 7 publications

References 2 publications

Peramalan Hasil Penjualan Minyak Cpo (Crude Palm Oil) Pada Pt. Golden Oilindo Nusantara Dengan Time Series

Peramalan Hasil Penjualan Minyak Cpo (Crude Palm Oil) Pada Pt. Golden Oilindo Nusantara Dengan Time Series

Penerapan Forecasting Menggunakan Metode Time Series Untuk Menentukan Proyeksi Sales di Perusahaan Manufacturing Furniture

Inventory management of 50 kg packaged cement products with a lot sizing ratio (case study: XYZ warehouse)

Contact Info

Product

Resources

About