Analisis Pola Persebaran Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) Wilayah Surabaya Menggunakan Spatial Poisson Point Process

Syaifulloh, Achmad Nuruddin; Iriawan, Nur; Oktaviana, Pratnya Paramitha

doi:10.12962/j23373520.v8i2.43308

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Hasil analisis menunjukkan bahwa pola SPBU tidak homogen. Penelitian tersebut dapat menambah wawasan tentang pola persebaran SPBU, yang dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan dalam menambah jumlah SPBU di wilayah Surabaya [9].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Resiko Gempa Menggunakan Model Spatial Point Process

Rahman,

Utami,

Fauzi

2024

variance

View full text Add to dashboard Cite

Pertemuan lempeng Eurasia, lempeng Indo-Australia, dan lempeng Pasifik terjadi di sekitar Pulau Sulawesi dan Maluku. Pertemuan ketiga lempeng ini menyebabkan sering terjadi gempa bumi. Faktor-faktor yang mempengaruhi gempa bumi secara geologis adalah jarak terhadap zona subduksi, gunung berapi, dan sesar aktif. Untuk keperluan mitigasi risiko bencana gempa bumi, perlu dilakukan prediksi risiko terjadinya gempa bumi. Pada penelitian ini menggunakan model inhomogeneous thomas cluster process yang digunakan untuk memprediksi risiko kejadian gempa bumi. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah koordinat zona subduksi, sesar aktif, dan gunung api di pulau Sulawesi dan Maluku. Hasil yang diperoleh berdasarkan fungsi K gempa bumi di pulau Sulawesi dan Maluku membentuk cluster. Uji chi-square menyimpulkan kejadian gempa bumi di Pulau Sulawesi dan Maluku bersifat inhomogen (tidak homogen). Berdasarkan model estimasi inhomogeneous thomas cluster process, variabel zona subduksi, sesar aktif, dan gunung berapi mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap terjadinya gempa bumi. Dari ketiga variabel yang mempengaruhi terjadinya gempa terbesar (1,8 kali) adalah variabel letak gunung api. Berdasarkan hasil prediksi, Provinsi Gorontalo, Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Maluku, dan Maluku Utara memiliki risiko gempa bumi yang tinggi.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Resiko Gempa Menggunakan Model Spatial Point Process

Rahman,

Utami,

Fauzi

2024

variance

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…, Rahman, K., Kurniaji,B., 2022) yang menyatakan sebaran SPBU di kabupaten Karanganyar belum tersebar secara merata di seluruh kecamatan yang ada, dari 29 Unit SPBU di kabupaten Karanganyar dominan berada di Colomadu dan kecamatan Karanganyar. Penelitian lain dilakukan oleh (Syaifulloh, 2019) tentang pola sebaran SPBU diwilayah Surabaya, hasil penelitian menunjukkan sebaran SPBU di wilayah Surabaya tidak merata.…”

unclassified

A Analisis Pola Sebaran Spbu Di Kota Denpasar

Suciptawati,

Dipa,

Pradantya Putra

2023

sepren

View full text Add to dashboard Cite

The existence of public fuel filling stations (SPBU) is crucial in big cities so that vehicle mobility in the city can run smoothly. Denpasar City with an area of 127.78 km2 consisting of four sub-districts has 49 gas stations. Until now, the distribution pattern of gas stations in the city of Denpasar is not yet known. This study aims to determine the pattern of distribution of gas stations in Denpasar city. To obtain data, the distance between one gas stations and the nearest gas stations are measured using GPS. By using the nearest neighbor method, it is found that the distribution pattern of gas stations in Denpasar city are random. The random distribution pattern shows that all sub-districts in Denpasar city have gas stations but not evenly distributed. With this result, it is hoped that if anyone wants to build a gas station, it is advisable to build it in an area where there is no gas station close by

show abstract