Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 Berdasarkan Komentar Publik Di Facebook

Abstract

Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen terhadap calon presiden Indonesia tahun 2019 berdasarkan komentar publik di jejaring sosial Facebook. Selanjutnya akan melalui beberapa tahapan dalam melaukan analisis sentimen, antara lain adalah tahap pengumpulan data, data correction, preprocessing data, dan klasifikasi menggunakan Naïve Bayes Classifier serta dilakukan asosiasi teks.
 Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa calon presiden Joko Widodo didapatkan postingan sebanyak 40 data dan calon presiden Prabowo Subianto didapatkan 12 data postingan dengan pengumpulan data pada tanggal 17 april 2019 sampai 22 mei 2019. Dari data sebanyak 5.000 komentar yang dipilih secara acak dan melalui tahap preprocessing menghasilkan polaritas sentimen, Joko Widodo memeperoleh 85% untuk sentimen positif, 15% sentimen negatif. Sedangkan Prabowo Subianto memperoleh 76% sentimen positif, dan 24% sentimen negatif. Untuk hasil klasifikasi menggunakan Naïve Bayes Classifier memperoleh hasil tingkat akurasi sebesar 86,4%, serta kata yang berasosiasi dengan kata masyarakat terhadap Joko Widodo didapatkan kata upaya, mental, dan kondisi untuk sentimen positif dan kata pemerintahan, pembangunan, kelompok untuk sentimen negatif. Sedangkan yang berasosiasi dengan kata masyarakat terhadap Prabowo Subianto didapatkan kata sistem, berkomitmen, dan kritis untuk sentimen positif dan kata bodohi, kelayakan, diusung untuk sentimen negatif.

An Analysis of Fake Narratives on Social Media during 2019 Indonesian Presidential Election

“…These findings may be contrary to a previous study conducted. Santoso and Nugroho (2019) analyze sentiment tendency on Facebook from 17 April 2019 until 22 May 2019. They found that both of the candidates obtained positive sentiment (85 per cent positive sentiment towards Joko Widodo and 76 per cent towards Prabowo).…”

Pemilihan Metode dan Algoritma dalam Analisis Sentimen di Media Sosial : Sistematic Literature Review

“…Dalam perkembangannya, kajian analisis sentimen menjadi holistik dengan topik dan studi kasus yang komprehensif, sepertihalnya ulasan tentang : pengguna gopay [78]; pemilihan presiden [79], [80]; pembangunan infrastruktur [81]; pembatasan sosial berskala besar [7]; pelayanan jasa internet [82]; pelanggan toko online [24], [83], [84]; pariwisata [85]- [90]; bakal calon [91], [92]; sarana transportasi [93]- [95]; penilaian kinerja dosen [96]; mengukur persepsi produk [97]; media sosial berbahasa indonesia [98]; maskapai [99]- [101]; layanan sistem informasi akademik [102]; layanan perusahaan [2]; layanan haiDJPb [103]; kurikulum [104]; kuliner [105], [106]; konten radikal [107], [108]; komparasi teknik klasifikasi [5], [48], [109], [110]. Dengan demikian, dapat diketahui bahwa kuantitas riset analisis sentimen yang populer ialah ulasan pelanggan toko online, pariwisata, opini publik tentang sarana transportasi, bakal calon presiden, penilaian dosen, mskapai penerbangan, kuliner, konten radikal dan komparasi teknik klasifikasi.…”

Analisis Jejaring Sosial Tokoh Publik Menggunakan Metode GrapML

“…Jejaring sosial mengacu pada makna hubungan sosial yang dianggap berasal atau diperoleh dengan hubungan antara individu dengan keluarga, tetangga, lingkungan, komunitas dan sebagainya [1], [2]. Tiap individu didalam sebuah jejaring sosial memiliki peran ganda yakni sebagai pusat informasi atau sebagai perantara dalam menyampaikan informasi kepada individu lain [3]. Dalam hubungan jejaring sosial terdapat sebuah wadah atau tempat berkumpul orang-orang dengan kebutuhan, ide atau permasalahan yang sama bertemu untuk saling bertukar pikiran guna mencari solusi terhadap permasalahan yang ada yang sering dinamakan dengan media sosial.…”