Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Streaming Mola Menggunakan Algoritma Random Forest

Abstract

Pada masa sekarang ini perkembangan teknologi berkembang sangat cepat, salah satunya dalam bidang penyediaan informasi, teknologi informasi dapat digunakan untuk melengkapi sebuah data dan biasa digunakan sebagai dasar dalam pengambilan sebuah keputusan. Platform streaming yang digandrungi masyarakat saat ini yaitu MOLA. MOLA merupakan aplikasi platform streaming video yang menyajikan program hiburan dan olahraga. Aplikasi MOLA dirilis di Google Play Store pada tanggal 19 Juli 2019. Namun dengan banyaknya aplikasi serupa yang tersedia tidak menutup kemungkinan para pengguna untuk berkomentar bebas mengeluarkan pendapatnya melalui fitur ulasan yang tersedia di playstore dengan banyaknya ulasan komentar peneliti membuat sistem analisis sentimen yang bertujuan untuk mengelompokan ulasan komentar pengguna dalam bentuk sentimen positif negatif dan netral. nertal dengan menggunakan Algoritma Random Forest dan menggunakan 520 dataset dengan teknik scrapping per tanggal 06 Mei 2022 sampai dengan 22 Juli 2022. Mendapatkan hasil klasifikasi pada kelas positif dengan jumlah 126, negatif 196 dan netral 198. Pembagian data training 90% dan testing 10% menghasilkan nilai accuracy 98%, nilai precision 1,00%, nilai recall 95% dan nilai f1-score 98%.
 
 Kata kunci: Mola, platform streaming, playstore, sentimen, random forest

Sentiment Analysis Against Digital Payment “GoPay”, “OVO”, “DANA”, and “ShopeePay” Using Naïve Bayes Classifier Algorithm

“…Among other digital payments when viewed from the positive sentiment among the four digital payments in this study is the ShopeePay digital payment. This result is supported by research (Fadiyah Basar et al, 2022) which states that the positive sentiment from the ShopeePay digital payment outweighs the negative sentiment from the ShopeePay digital payment. but it is different from the results of the study (Deviani et al, 2022) which concluded that the sentiment most owned by shopeePay is negative sentiment.…”

Implementasi Algoritma Random Forest Pada Aplikasi Picsart Berdasarkan Respon Pengguna

“…Meskipun algoritma Random Forest umumnya digunakan dalam berbagai konteks, pengaplikasiannya dalam menganalisis respon pengguna terhadap aplikasi tertentu masih tergolong minim dalam literatur. Penelitian sebelumnya dalam domain ini, seperti analisis sentimen terhadap layanan streaming [2]dan sentimen terkait kenaikan harga BBM, menunjukkan keunggulan algoritma Random Forest dibandingkan dengan algoritma lainnya, seperti Naïve Bayes [3].Penerapan metode ini pada ulasan pengguna PicsArt diharapkan memberikan pemahaman yang mendalam dan nilai besar bagi pengembang aplikasi dan pengguna.…”

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kasus Pembobolan Data Nasabah Bank BSI Pada Twitter Menggunakan Metode Random Forest Dan Naïve Bayes

“…Awalnya, stemmer ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, namun kemudian berkembang juga dalam bahasa pemrograman Python, Java, C, Go, Ruby. [18][19]…”