Analítica Prescriptiva en Sistemas con Grandes Flujos de Eventos

Abstract

Los procesos de negocio exigen tomar decisiones rápidas para lograr la adaptación constante a los cambios en búsqueda de mejorar el desempeño y aprovechar las oportunidades. Una posibilidad es resolver el proceso computacionalmente. Para ello es necesario producir analíticas que transformen los datos en conocimiento para la toma de decisiones. Existen varios tipos de analíticas, en este trabajo se introduce una línea de investigación enfocada en la analítica prescriptiva, como nivel más avanzado, capaz de calcular acciones a ser ejecutadas en el momento (decisiones operativas) o en el futuro (decisiones tácticas para corto y mediano plazo, decisiones estratégicas para largo plazo) para lograr un objetivo deseado. El cálculo de las acciones involucra el procesamiento del flujo de eventos del negocio en forma de datastreams, la aplicación de técnicas y algoritmos de Soft Computing e Inteligencia Computacional y, derivado de la necesidad de bajos tiempos de respuesta, el empleo de Computación de Alto Desempeño.

A New Methodological Framework for Project Design to Analyse and Prevent Students from Dropping Out of Higher Education

“…(IE 4.1) [96] Individual [13,62,93] Increased level of self-esteem in students who pass a university retention program. (DE 5) [62,72,97,98] Decrease in the level of personal failure in the student who passes a university retention program. (IE 5.1) [62,97,98] 3.4.3.…”

“…(DE 5) [62,72,97,98] Decrease in the level of personal failure in the student who passes a university retention program. (IE 5.1) [62,97,98] 3.4.3. Activity 4.3: Identification of the Means of the Central Objective…”