Analysis of methods for assessing the reliability of equipment and systems. Practice of methods

Abstract

Аннотация. Проводится анализ моделей и методов оценки надежности технических и программных средств. Определяются основные понятия методов надежности и безопасности таких систем и ситуаций, приводящих к ошибкам, дефектам и отказам. Дано определение надежности и безопасности технических систем и программного обеспечения (ПО) систем. Приведена классификация моделей надежности: прогнозирующего, измерительного и оценочного типов. Описаны оценочные модели, которые применяются на практике. Определен стандарт жизненного цикла ПО (ISO 15288:2002), ориентированный на разработку и контроль компонентов систем на ошибки, начиная с требований к системе. Представлены результаты применения моделей надежности (Мусы, Гоэла-Окомото и др.) к малым, средним и большим проектам и дана сравнительная их оценка. Описан технологический модуль (ТМ) оценки надежности сложных комплексов программ ВПК (1989). Показана модель качества стандарта ISO 9126 (1-4):2002-2004 с показателями функциональность, надежность, эффективность и др., которые используются при определении зрелости и сертификата качества продукта.

Assessment of Reliability of the Transport Information Systems

“…To assess the reliability of software, the following models can be used: discrete model, Mills model, Bernoulli model, Bayes model, Schumann model, risk models and others [9][10][11][12].…”

“…with P i (t) as the probability of failure-free operation of the TIS element. Level 2 is a system with a serial connection of elements, therefore, it is possible to transform Equations ( 10) into (11).…”

The Theory Graph Modeling and Programming Systems from Module Elements to the Application Areas

“…These processes are used to analyze the achievement of quality; verification and validation (V&V) of resources and assessment of the degree of achievement of individual quality indicators; testing of the finished system; data collection on failures, defects and other errors; reliability measurement by predictive, evaluation and measurement models. based on the results of testing (Andon, 2007;lavrischeva, Pakulin, 2018, http://0x1.tv/20180517F).…”