Analysis of rising treatment cost of elevated BMI in patients with proximal femoral fracture

Gutwerk, Alexander; Müller, Michael; Crönlein, Moritz; Kirchhoff, Chlodwig; Biberthaler, Peter; Pförringer, Dominik; Braun, Karl F.

doi:10.1007/s00113-022-01187-8

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“…Erwartungsgemäß war dieser, aufgrund der geringen Spannweite des Körpermasseindex bei unseren Patent:innen, hinsichtlich der Effektstärke überschaubar. Auch für andere Eingriffstypen, beispielsweise die proximale Femurfraktur, konnte gezeigt werden, dass ein steigender Körpermasseindex sich proportional zur ansteigenden Schnitt-Naht-Zeit verhält [ 29 ].…”

Section: Diskussionunclassified

Influencing factors on operating times for metal bar removal after Nuss repair

et al. 2023

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Zusammenfassung Hintergrund Die Metallentfernung nach abgeschlossener Trichterbrustkorrektur fällt als elektiver Eingriff nicht selten zuerst den Kapazitätsengpässen der Operationsabteilung zum Opfer. Aufgrund dessen ist eine möglichst exakte Planung der zu erwartenden Schnitt-Naht-Zeit wünschenswert. Ziel der Arbeit Modellierung der Schnitt-Naht-Zeiten der Metallentfernung nach Nuss-Operation anhand der präspezifizierten unabhängigen Variablen Alter, Geschlecht, Anzahl der zu explantierenden Metallbügel sowie intraoperativ aufgetretener Komplikationen. Material und Methoden Wir schlossen retrospektiv alle Metallentfernungen nach Trichterbrustkorrektur zwischen Januar 2009 und Dezember 2020 in die Untersuchung ein. Diese wurden mittels linearer Regression modelliert und mittels Bootstrap intern validiert. Explorativ wurden zusätzlich die Erfahrung der Operateure, die Anzahl der Stabilisatoren sowie der Körpermasseindex und eine etwaige Revisionsoperation untersucht. Ergebnisse Wir schlossen 265 Patient:innen (14 % ♀) mit einem medianen Alter von 19 Jahren (Interquartilsabstand: 17–20) in die Untersuchung ein, wobei bei 81 % ein und bei 17 % zwei Metallbügel explantiert wurden. Das präspezifizierte Regressionsmodell war statistisch signifikant besser als das Nullmodell (Likelihood-Ratio 56; df = 5; p < 0,001) und hatte eine biaskorrigierte Modellgüte von R2 = 0,148. Das Patient:innenalter beeinflusste die Schnitt-Naht-Zeit um 2,1 min (95 %-Konfidenzintervall: 1,3–2,9; p < 0,001) pro Lebensjahr und jeder zu explantierende Metallbügel um 16 min (95 %-Konfidenzintervall: 10–22; p < 0,001). Schlussfolgerung Das Patient:innenalter wie auch der Anzahl der zu explantierenden Metallbügel können die Schnitt-Naht-Zeit beeinflussen und können in der Zeitplanung der Operation Berücksichtigung finden.

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Section: Diskussionunclassified

Influencing factors on operating times for metal bar removal after Nuss repair

et al. 2023

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“…Some studies show that BMI is related to osteoporotic fracture risk. [15][16][17] The results of previous research suggested that low BMI (<20kg/m 2 ) should go for a DXA in women less than 60-year-old. 18 The results of many studies have suggested a correlation between BMI and BMD in postmenopausal women.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Validation of Three Tools for Estimating the Risk of Primary Osteoporosis in an Elderly Male Population in Beijing

Lin¹,

Guo²,

Zuo³

et al. 2023

CIA

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Purpose This cross-sectional study estimated three clinical tools including the Osteoporosis Self-Assessment Tool for Asians (OSTA), Body Mass Index (BMI), and Beijing Friendship Hospital Osteoporosis Self-assessment Tool for Elderly Male (BFH-OSTM) for identifying primary osteoporosis and found optimal cut-off values in an elderly Han Beijing male population. Materials and Methods We conducted a cross-sectional study, enrolling 400 community-dwelling elderly Han Beijing males aged ≥50 from 8 medical institutions. Osteoporosis was diagnosed as a T-score of −2.5 standard deviations or lower than that of the average young adult in different diagnostic criteria [lumbar spine (L1-L4), femoral neck, total hip, WHO]. BFH-OSTM, OSTA, and BMI were assessed for predicting OP by receiver operating characteristic (ROC) curves. Sensitivity, specificity, and areas under the ROC curves (AUC) were determined. Ideal thresholds for the omission of screening BMD were proposed. Results The prevalence of osteoporosis ranged from 9.25% to 19.0% according to different diagnostic criteria. The present study indicated the highest discriminating ability was BFH-OSTM in different criteria. The AUCs of OSTA and BMI were 0.748 and 0.770 in WHO criteria, which suggested limiting predictive value for identifying OP in elderly Beijing males. The AUC of BFH-OSTM to predict OP based on WHO criteria was 0.827, yielding a sensitivity of 65.8% and specificity of 82.7%, respectively. With a cost of missing 6.5% of osteoporosis patients, BFH-OSTM could reduce 73.5% of participants in screening BMD tests. Conclusion BFH-OSTM may be a simple and effective tool for identifying OP in the elderly male population in Beijing to omit BMD screening reasonably.

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“…Thrombozytenaggregationshemmern verkompliziert [ 13 ]. Dies führt weiterhin zu steigenden Behandlungskosten mit verlängerter Liegedauer [ 5 ], was aktuelle Problematiken wie den Bettenmangel aufgrund des Pflegenotstands [ 6 ] verschärft. Proximale Femurfrakturen stellen somit eine besondere Frakturentität mit sehr hohem Bereitstellungs- und Versorgungsaufwand dar.…”

Section: Introductionunclassified

Disproportionately increased incidence of proximal femoral fractures in a level one trauma center

Schippers,

Gercek,

Wunderlich

et al. 2023

Unfallchirurgie

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Zusammenfassung Hintergrund Proximale Femurfrakturen stellen mit mehr als 20 % die häufigste Frakturentität in Deutschland dar. Gleichzeitig müssen proximale Femurfrakturen aufgrund eines Beschlusses des Gemeinsamen Bundesausschusses (G-BA) von 2019 innerhalb von 24 h operiert werden. Um einen subjektiv wahrgenommen Anstieg des Arbeitspensums in der Unfallchirurgie an einem überregionalen Traumazentrum (ÜTZ) zu quantifizieren, wurde die Anzahl der proximalen Femurfrakturen von 2016 bis 2022 analysiert. Proximale Femurfrakturen wurden hierfür aufgrund ihrer Häufigkeit und der Homogenität in der Behandlung ausgewählt. Methode Anhand der ICD-10-Diagnosen wurden alle operierten proximalen Femurfrakturen der Jahre 2016–2022 mitsamt der Postleitzahl an einem ÜTZ ausgewertet. Ergebnis Die Anzahl der operativ versorgten proximalen Femurfrakturen ist von 2016 bis 2022 um 100 % gestiegen. Der größte Anstieg wurde mit 60 % von 2020 bis 2022 verzeichnet. Gleichzeitig kam es zu einer deutlichen Vergrößerung des Einzugsradius der versorgten Patienten. Schlussfolgerung Am untersuchten ÜTZ kam es im (inter-)nationalen Vergleich zu einem überproportionalen Anstieg der versorgten proximalen Femurfrakturen. Der Anstieg des Einzugsradius und die Zunahme der versorgten Patienten im Stadtgebiet zeigen, dass immer weniger Krankenhäuser an der Notfallversorgung teilnehmen. Mögliche Erklärungen sind ein Ressourcenmangel, verstärkt durch die COVID-19-Pandemie und den Fachkräftemangel, Schnittstellenproblematiken an Bundesländergrenzen oder strenge Vorgaben des G‑BA in der Versorgung der proximalen Femurfrakturen. Es ist bei gleich gebliebener Infrastruktur im untersuchten ÜTZ von einem deutlich erhöhten Arbeitsaufkommen für alle beteiligten Professionen auszugehen. Graphic abstract

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Analysis of rising treatment cost of elevated BMI in patients with proximal femoral fracture

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Influencing factors on operating times for metal bar removal after Nuss repair

Influencing factors on operating times for metal bar removal after Nuss repair

Validation of Three Tools for Estimating the Risk of Primary Osteoporosis in an Elderly Male Population in Beijing

Disproportionately increased incidence of proximal femoral fractures in a level one trauma center

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