Analysis Of SARS-CoV-2 Genomes Of Samples From Peru

Saavedra-Camacho, Johnny Leandro; Iglesias-Osores, Sebastián; Alcántara-Mimbela, Miguel; Córdova-Rojas, Lizbeth Maribel

doi:10.25176/rfmh.v21i3.3712

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“…The most persistent viral lineage in different cities in Peru was B.1.1, different from the ones reported in other countries. 19,20 There is evidence that new variants, Alpha (B.1.1.7), Beta (B.1.351), Gamma (B.1.1.28), and Delta (B.1.671.2), which harbor the D614G mutation, can cause increased olfactory dysfunction. 21 However, there is no information regarding B.1.1 lineage and olfactory dysfunction.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Association between olfactory dysfunction and COVID-19 severity: A prospective study in a highly complex hospital in Peru

et al. 2021

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Introduction Olfactory dysfunction has been included among the early symptoms of coronavirus disease (COVID-19). Evidence suggests that a relationship exists between the duration of olfaction disorders and the probability of developing severe COVID-19. Given the scope of the COVID-19 pandemic, this study aimed to determine the frequency of smell alteration and its association with the severity of COVID-19 in a referral hospital in Peru, which is one of the most affected countries in the Latin American region. Materials and Methods This study was an observational, prospective cohort study that included patients with COVID-19 who were treated at the Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins from August to November 2020. To assess the association, the chi-square test of independence or Fisher’s exact test was performed. The outcome variable was COVID-19 severity, and the exposure variable was olfactory dysfunction. The first data collection was in the emergency department and the follow-up was via telephone. Results A total of 179 patients were included. The mean age was 61.6 ± 15.5 years, and 129 patients (72.1%) were male. Olfactory dysfunction was observed in 43 patients (24%). An inverse association was found between age and olfactory dysfunction ( P = .002). No significant association was found between COVID-19 severity level and olfactory alteration ( P = .056). However, a direct association was found between COVID-19 severity and age ( P = .003), cough ( P < .001), and respiratory distress ( P = .003). Conclusion This study did not find any association between the severity of COVID-19 and olfactory dysfunction. It showed a low incidence rate of smell alteration compared with studies from other regions. Moreover, smell alteration was associated with younger age.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Association between olfactory dysfunction and COVID-19 severity: A prospective study in a highly complex hospital in Peru

et al. 2021

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Altitud y su relación con la incidencia, letalidad y mortalidad por COVID-19 en Perú: 2020-2021

Chilipio-Chiclla

Campos-Correa

2022

Rev. Fac. Med.

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Introducción. La incidencia, letalidad y mortalidad COVID-19 no ha sido igual en las regiones del Perú, situación que puede estar relacionada con factores pocos estudiados como la altitud; asimismo, características ambientales propias de la altura (presión atmosférica, humedad relativa, etc.) podrían explicar la dinámica de transmisión de la COVID-19. Objetivo. Determinar la relación entre altitud e incidencia, letalidad y mortalidad por COVID-19 en Perú. Materiales y método. Estudio ecológico de grupos múltiples. Se realizó un análisis secundario de datos oficiales COVID-19 de 1874 distritos del Perú reportados hasta febrero de 2021. La variable altitud se categorizó como baja (0-999 msnm), media (1000-2499 msnm) y elevada (≥2500 msnm). Las tasas de incidencia acumulada, letalidad y mortalidad por COVID-19 se calcularon como el número de casos entre la población total de cada distrito multiplicada por 10000, el número de defunciones entre el número de casos multiplicado por 100, y el número de defunciones entre la población total de cada distrito multiplicado por 100000, respectivamente. Para el análisis de los datos se empleó estadística bivariada (coeficiente de correlación de Spearman y prueba de Kruskal-Wallis) y multivariada (regresión lineal múltiple), con un nivel de confianza del 95%. Resultados. Se observó una correlación inversa entre la tasa de incidencia acumulada (1823 distritos) y altitud (Rho:-0.355; p<0.001), es decir, se redujo a mayor altitud, y una correlación directa entre la tasa de letalidad (1526 distritos) y altitud (Rho: 0.131; p<0.001), es decir, aumentó a mayor altitud. Aunque la tasa de mortalidad mostró una correlación inversa con la altitud (Rho:-0.310; p<0.000), esta varía heterogéneamente según niveles altitudinales. En el análisis multivariado, luego de ajustar el modelo por pobreza y densidad poblacional, la altitud se asoció con las tasas de incidencia (p<0.001) y de letalidad (p=0.009), pero no con la de mortalidad (p=0.179). Conclusión. Se observó una correlación inversa entre altitud y la tasa de incidencia de COVID-19 y una correlación directa entre altitud y la tasa de letalidad en Perú durante el periodo de estudio. Finalmente, no se encontró una correlación entre altitud y tasa de mortalidad.

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Analysis Of SARS-CoV-2 Genomes Of Samples From Peru

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Association between olfactory dysfunction and COVID-19 severity: A prospective study in a highly complex hospital in Peru

Altitud y su relación con la incidencia, letalidad y mortalidad por COVID-19 en Perú: 2020-2021

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