Aplicação de controladores feedback em um circuito de moagem a seco e desenvolvimento de modelos preditivos com redes neurais

Abstract

RESUMO -Este trabalho tem por objetivo avaliar a implementação de controladores feedback em um circuito moagem a seco. A simulação do sistema foi feita no Simulink do MATLAB a partir de uma planta experimental, contemplando controladores multivariáveis para granulometria do passante em 45µm (P45) do produto e da massa contida no moinho -hold up (HU). Para os controladores, foram utilizados métodos de sintonia a fim de determinar seus parâmetros. Os dados gerados na simulação do sistema foram utilizados para criar um banco de informações e desenvolver modelo inteligente. O modelo com redes neurais artificiais (RNAs) foi capaz de predizer as variáveis de processo em um instante a frente com 99% de acerto. O algoritmo de treinamento implementado foi o Levenberg-Marquardt com regularização Bayesiana (trainbr) e na camada intermediária foram colocados 4 neurônios.