Aplicação de índice de vegetação no monitoramento da seca: açude Algodões no sertão pernambucano

Abstract

<jats:p>O baixo índice pluviométrico é uma das principais características da região Semiárida do Brasil. Em particular, verifica-se nesta região uma redução significativa dos totais pluviométricos a partir do ano de 2011, ocasionando sérios danos aos níveis dos reservatórios. O açude Algodões, principal fonte hídrica para o município de Ouricuri Pernambuco, vem apresentando uma queda considerável em seu volume, onde em 2016 foi declarado em situação de emergência. Logo, fazendo uso de ferramentas de geoprocessamento, objetivou-se analisar o real cenário da área incremental da microbacia do açude Algodões. Utilizou-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada – NDVI para se obter informações sobre a vegetação na área de estudo entre os anos de 2011 e 2016, além de imagens de alta resolução para identificar a redução na lâmina d’água do açude entre os anos de 2011 (ano médio normal) e 2016 (ano de seca). Dados hidrometeorológicos auxiliaram a perceber que os períodos com desvios negativos à pluviometria média climatológica coincidiram com a redução no volume do açude.</jats:p>

Space analysis on the cachoeira ii-PE reservoir margins with vegetation indices

“…It is verified that the image of the 11/26/2017 has a mean of the pixels bigger than the images of the 11/27/2000 (Table 1), for all the indices of evaluated vegetation. As for NDVI, the average for 2017 was close to that obtained by Bacalhau, de Neto and de Oliveira (2017) in the Algodões Reservoir area, in the Pernambuco semiarid, with images from 2016 and Bezerra et al (2014) in an area of Caatinga in Rio Grande do Norte. This higher value in vegetation indices, even after a drought period in the region, is justified by the fact that rainfall occurred prior to the acquisition of the images was higher in 2017 ( Figure 2), especially in June.…”

“…The understanding of the distribution of the vegetation cover is fundamental for understanding the dynamism of the use and occupation of the soil, since the human activities generate a modification of the vegetation that composes the area. In this way, the use of vegetation indices is essential for this purpose, different types of indices can be used (Bacalhau et al, 2017).…”

Climatologia aplicada na análise de desastres urbanos: o caso do evento climático de Bodocó, Pernambuco, Brasil

“…Extremos climáticos, como secas severas ou enchentes, alteram significativamente as características de uma determinada localidade, gerando problemáticas para população, seja nos grandes centros urbanos com inundações, como também estiagens prolongadas no sertão (Nóbrega, Farias & Santos, 2015). Chuvas intensas em cidades nordestinas podem danificar os sistemas sanitários, já os longos períodos de seca causam grandes prejuízos agrícolas nessas regiões (Becker, Melo & Costa, 2013 Research, Society and Development, v. 9, n. 7, e375974227, 2020 (CC BY 4.0) | ISSN 2525-3409 | DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4227 (Bacalhau, Neto & Oliveira, 2017). O município está inserido na região fisiográfica do sertão nordestino, caracterizado pela insuficiência das chuvas, com altas temperaturas e evaporação (Nobre & Melo, 2001).…”

Análise temporal da recuperação de área de mineração em Paragominas pela técnica de regeneração natural por meio de índices de vegetação

“…Para acessar áreas distantes sem a necessidade de coletar dados diretamente no local da análise é utilizado o sensoriamento remoto, que identifica objetos indiretamente usando campos de força naturais ou artificiais, com o objetivo de analisar a cobertura vegetal de áreas degradadas (Qi, Wang & Zhang, 2013;Konecny, 2014;Bacalhau, Ribeiro Neto & Oliveira, 2017). É amplamente utilizado no monitoramento e detecção de mudanças sob cobertura vegetal em áreas de exploração mineral (Sirtoli, 1998).…”