Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial Visando Eficiência Energética e Estimação de Parâmetros Em Sistemas Motrizes Industriais

Abstract

Resumo-Cabe à investigação do comportamento eletromecânico dos sistemas motrizes existentes numa planta industrial dar subsídios para se ter uma análise enfocando a conservação de energia. Apresenta-se neste artigo um estudo referente à otimização energética em sistemas motrizes industriais (bo 1 mba centrífuga, ventilador centrífugo e correia transportadora), a partir de dados levantados no laboratório LAMOTRIZ-UFMS. O trabalho contribui com parâmetros reais adequados ao desenvolvimento de software e hardware para o controle automático de sistemas motrizes e para a tomada de decisão. Foram desenvolvidos: (a) um modelo, baseado em redes neurais artificiais, para estimação de parâmetros e grandezas mecânicas, e (b) uma análise de estratégias baseadas em lógica fuzzy que visam aumentar a eficiência energética do processo industrial. As redes neurais mostraram-se eficientes na capacidade de generalizar soluções e estimar parâmetros de forma satisfatória. O modelo baseado em lógica fuzzy, além de propiciar a simulação de diversas situações encontradas na indústria, apresentou-se como uma ferramenta viável na modelagem de sistemas motrizes.