Aplicaciones de la distribución de Weibull en el estudio de la fiabilidad

Abstract

Introducción: Para resolver mochos problemas en el ámbito de la gestión del mantenimiento u la Confiabilidad en Activos Físicos es resuelta mediante el análisis de datos a través de procesos estadísticos, una de estas aplicaciones es la distribución de Weibull. Objetivos: El presente estudio tiene como objetivo citar algunas aplicaciones de la distribución de Weibull y su aplicación en el campo de la fiabilidad. Aplicando la versatilidad de la distribución de Weibull, se presenta el modelo de cálculo de los estimadores de la fiabilidad para equipos reparables y no reparables, para ello utiliza el método de los mínimos cuadrados tomando en cuenta la ecuación bi-paramétrica de Weibull. Metodología: Se utilizo una muestra de 119 fallos de cuarenta grupos electrógenos de la misma marca, se describen claramente los pasos para el cálculo de los parámetros de la distribución con el método de los mínimos cuadrados utilizando el software Excel, se graficaron las funciones de densidad de probabilidad, de probabilidad de fallo acumulado, de supervivencia y de la tasa de fallos instantánea, finalmente se ensayaron varios tiempos de ensayo para las demostraciones las estimaciones futuras de la fiabilidad. Como segunda aplicación de despejo el tiempo de la ecuación de la Fiabilidad R(t) con ello se puede obtener para un determinado modo de fallo el tiempo de frecuencia de cambio de un activo reemplazable después de la ocurrencia de un fallo. La tercera aplicación es la determinación del tercer parámetro de la distribución de Weibull con un método gráfico, para ello se tomó una muestra de 130 fallos, se utilizó inicialmente la agrupación de datos mediante los rangos de clase definidos en un historial de frecuencias, luego se seleccionaron valores aleatorios cercanos a la primera falla para probarlos mediante un contraste de datos entre el ultimo datos de cada rango de clase con cada uno de los datos estimados, al graficarlos se determina cuál de ellos se aproxima de mejor manera a una recta. Resultados: se obtuvieron tres aplicaciones donde de aplica la distribución de Weibull, utilizando diferentes bases de datos para el análisis de cada caso. Conclusiones: La distribución de Weibull es muy adaptable, puede abarcar a otras distribuciones como las distribuciones Exponencial y Normal, además puede trabajar pocos o muchos datos y en base a ella se han desarrollado múltiples aplicaciones en el ámbito de la Fiabilidad

Análisis de los Índices de Fiabilidad del Desalador de Crudo (Separador Bifásico) V-320 del Bloque 12 PETROECUADOR con Base en la Distribución de Weibull

“…Posteriormente, se procede a calcular el rango de las medianas utilizando herramientas matemáticas como el estimador propuesto por Bernard. La elección de la expresión a utilizar para este cálculo puede variar dependiendo del tamaño de la muestra (Londoño et al, 2022)una de estas aplicaciones es la distribución de Weibull. Objetivos: El presente estudio tiene como objetivo citar algunas aplicaciones de la distribución de Weibull y su aplicación en el campo de la fiabilidad.…”

“…La fiabilidad es la probabilidad de buen funcionamiento en un tiempo determinado y bajo ciertas condiciones (Sols, 2000, p. 65) Determinar los índices de Fiabilidad y analizarlos es de vital importancia para la toma de decisiones relacionados al tiempo en que el La distribución de Weibull es una distribución de probabilidad continua utilizada en estadística para modelar tiempos de vida, duraciones o cualquier variable positiva que pueda describirse por una función de densidad de probabilidad decreciente o creciente. (Londoño et al, 2022)una de estas aplicaciones es la distribución de Weibull. Objetivos: El presente estudio tiene como objetivo citar algunas aplicaciones de la distribución de Weibull y su aplicación en el campo de la fiabilidad.…”