Aplicaciones sensibles al contexto. Tendencias actuales

Loayza, Andrea; Proaño, Rodrigo; Camacho, Diego Ordóñez

doi:10.29019/enfoqueute.v4n2.31

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 12 publications

(13 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Koster et al (2014) work in a similar line, but contribute by using the smartphones sensors that automatically detect parking behavior, which allows the detection of free spaces. These works are in line with other research on the use of contextual mobile applications for positioning (E. Cabrera-Goyes & Ordóñez-Camacho, 2017; Edwin Cabrera-Goyes & Ordóñez-Camacho, 2018; Loayza, Proaño, & Ordóñez Camacho, 2013). Roy et al, (2018) also propose an ad-hoc network that communicates with vehicles and parking spaces to not only find free slots but also to reserve them.…”

Section: On Implementations and Prototypes Of Intelligent Parking Syssupporting

confidence: 83%

Where to park? Architecture and implementation of an empty parking lot, automatic recognition system

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

The traffic congestion present in practically every city has, among its increasing factors, the unavailability of enough parking spaces. A typical driver invests a considerable part of the total trip time looking for a free space where to park his vehicle; in many cases, this leads to delays and the consequent discomfort due to the undesired consequences of the generated tardiness. For this problem it is possible to find partial palliative solutions, minimizing the time spent searching for parking by applying Internet of Things techniques, oriented to smart cities and buildings. This research has been focused on finding an appropriate computer architecture that will allow the implementation of a distributed system, which, thanks to the use of computer vision and machine learning techniques, detects free parking spaces inside a parking lot, and provides real time information to the driver, allowing him to go as directly as possible to a vacant parking space.

show abstract

Section: On Implementations and Prototypes Of Intelligent Parking Syssupporting

confidence: 83%

Where to park? Architecture and implementation of an empty parking lot, automatic recognition system

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dentro de la computación ubicua una de las áreas de mayor relevancia e interés para los investigadores es la computación sensible al contexto (Loayza, Proaño, y Ordóñez, 2013;Musumba y Nyongesa, 2013;Alegre, Augusto, y Clark, 2016;Muhammad, Admodisastro, Osman, y Ali, 2018), cuyo propósito es dotar a las aplicaciones de conocimiento del entorno, para que de ser necesario adapten su comportamiento, y proporcionen información y/o servicios relevantes con la situación actual del usuario.…”

Section: Introductionunclassified

Una ontología de contexto para un sistema de recomendación móvil de anuncios publicitarios

Garzón

Patiño

2018

Enfoque UTE

View full text Add to dashboard Cite

Actualmente la mayoría de los sistemas de recomendación no consideran el contexto en el que se ejecutan, siendo inapropiados al funcionar en dispositivos móviles, esto se puede observar en la difusión de anuncios publicitarios, donde los usuarios se ven abrumados por la excesiva información que reciben, provocando insatisfacciones generalizadas en su uso. Uno de los mayores desafíos para incorporar la información contextual al software es el diseño de un modelo formal para su representación, debido a que los métodos tradicionales son inadecuados para este fin, siendo necesario utilizar enfoques alternativos como los basados en ontologías. Este trabajo describe el proceso utilizado en la construcción de una ontología para representar la información de los anuncios publicitarios y de las dimensiones contextuales: ubicación, tiempo y necesidades del usuario, para considerar al momento de su recomendación. Mediante la aplicación de la metodología NeOn se obtuvo como resultado un modelo ontológico expresivo y extensible que integra las ontologías: FOAF, OWL-Time y WGS84 Geo Positioning. La ontología propuesta es un aporte inicial para la creación de un sistema de recomendación móvil sensible al contexto de anuncios publicitarios.

show abstract