2022
DOI: 10.33387/jiko.v5i1.3703
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Aplikasi Chatbot Untuk Faq Akademik Di Ibi-K57 Dengan LSTM Dan Penyematan Kata

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2022
2022
2022
2022

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 0 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Berdasarkan [3], penelitian sebelumnya yang memiliki topik serupa dengan penelitian ini, bot Telegram diintegrasikan dengan IoT sebagai platform untuk memantau kualitas air pada kolam udang, selanjutnya Early Warning System (EWS) dimanfaatkan untuk memprediksi kualitas air pada kolam udang berdasarkan waktu tertentu. Kemudian pada penelitian [4], yang juga mengembangkan sebuah chatbot namun tidak menggunakan layanan bot dari Telegram. Pada penelitian tersebut chatbot dikembangkan dengan tujuan untuk membantu menjawab pertanyaan-pertanyaan mahasiswa di Institut Bisnis dan Informatika Kosgoro dengan sistem bot berbasis Frequently Asked Questions (FAQ) dan menerapkan model Long Short Term Memory (LSTM).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Berdasarkan [3], penelitian sebelumnya yang memiliki topik serupa dengan penelitian ini, bot Telegram diintegrasikan dengan IoT sebagai platform untuk memantau kualitas air pada kolam udang, selanjutnya Early Warning System (EWS) dimanfaatkan untuk memprediksi kualitas air pada kolam udang berdasarkan waktu tertentu. Kemudian pada penelitian [4], yang juga mengembangkan sebuah chatbot namun tidak menggunakan layanan bot dari Telegram. Pada penelitian tersebut chatbot dikembangkan dengan tujuan untuk membantu menjawab pertanyaan-pertanyaan mahasiswa di Institut Bisnis dan Informatika Kosgoro dengan sistem bot berbasis Frequently Asked Questions (FAQ) dan menerapkan model Long Short Term Memory (LSTM).…”
Section: Pendahuluanunclassified