Aplikasi Multi Platform Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Keterlambatan Pembayaran Premi Asuransi

Abstract

Kecerobohan manusia bisa menjadi salah satu faktor utama terjadinya kecelakaan. Dari situasi inilah perusahaan asuransi mengambil peran sekaligus peluang terhadap konsumen, dimana akan menanggung kerugian yang disebut sebagai resiko. Permasalahan yang sering timbul dalam perusahaan asuransi adalah banyaknya nasabah yang menunggak dalam membayar premi. Pada prosedur yang berlaku di asuransi, terdapat masa tenggang pembayaran yaitu 30 hari dimana dalam masa tersebut nasabah / tertanggung harus membayarkan sejumlah premi yang sudah ditentukan dan apabila nasabah / tertanggung tidak membayar premi, maka polis asuransi akan dibatalkan sehingga keuntungan asuransi akan berkurang dan jika hal ini terjadi akan merugikan pihak asuransi. Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan algoritma Naive Bayes menggunakan data nasabah asuransi. Hasil dari penelitian ini berupa sistem klasifikasi keterlambatan pembayaran premi asuransi yang dapat mengklasifikasi status pembayaran premi nasabah asuransi. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan status pembayaran premi nasabah asuransi dengan tingkat akurasi sebesar 82,5%, lalu untuk tingkat presisi yang dihasilkan adalah 94,83% dan recall yang dihasilkan adalah 86,39%.