2020
DOI: 10.24853/justit.10.2.115-122
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Aplikasi Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus Citra Widya Teknik)

Abstract: Aplikasi Pemilihan Karyawan Terbaik merupakan bagian dari Sistem Pendukung Keputusan. Citra Widya Teknik dijadikan tempat penelitian, dikarenakan dalam evaluasi kinerja dan pemilihan karyawan terbaik masih menggunakan sistem pengamatan, yang tentunya hal ini membutuhkan waktu lama serta penilaian menjadi kurang objektif. Penilaian ini memiliki 4 kriteria : Tanggung Jawab, Pengetahuan Pekerjaan, Kerjasama, Kualitas Pekerjaan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode penelitian yang digun… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1
1

Citation Types

0
4
0
11

Year Published

2020
2020
2024
2024

Publication Types

Select...
7
2

Relationship

1
8

Authors

Journals

citations
Cited by 16 publications
(15 citation statements)
references
References 0 publications
0
4
0
11
Order By: Relevance
“…Menurut penelitian [1] dengan judul "APLIKASI PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS CITRA WIDYA TEKNIK)". Masalah yang terjadi evaluasi kinerja dan pemilihan karyawan terbaik masih menggunakan sistem pengamatan yang membutuhkan waktu lama serta penilaian menjadi kurang objektif.…”
Section: Studi Literaturunclassified
“…Menurut penelitian [1] dengan judul "APLIKASI PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS CITRA WIDYA TEKNIK)". Masalah yang terjadi evaluasi kinerja dan pemilihan karyawan terbaik masih menggunakan sistem pengamatan yang membutuhkan waktu lama serta penilaian menjadi kurang objektif.…”
Section: Studi Literaturunclassified
“…Pada penelitian ini metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk mengolah data karyawan pada semua divisi untuk mendapatkan hasil yang akurat [18]. Metode ini dipilih karena metode ini melakukan penilaian dengan menentukan nilai bobot dari setiap atribut lalu dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, penilaian akan lebih tepat karena didasarkan nilai kriteria dari bobot preferensi yang sudah ditentukan, dan adanya perhitungan normalisasi matriks sesuai dengan nilai atribut [16].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Sistem yang berbasis komputer yang dapat memiliki berbagai alternatif dalam suatu keputusan untuk menangani dan mempermudah manajemen dalam beberapa masalah terstruktur maupun dengan memakai model dan data tidak terstruktur (Sari, 2020). Sedangkan Simpel Additve Weighting (SAW) adalah metode suatu penjumlahan terpusat pada suatu bobot dengan mencari nilai pada setiap kinerja yang alternatif pada setiap bobot yang di tentukan (Witasari and Jumaryadi, 2020). Sering disebut penjumlahan berbobot dari suatu rating dalam kinerja pada alternatif yang di tentukan (Frieyadie, 2016).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Bertujuan mendapatkan akurasi data 100% dengan melakukan perhitungan aplikasi yang diharapkan dan berguna untuk memberikan penghargaan untuk karyawan yang terpilih. Di akibatkan dalam hal evaluasi dalam suatu kinerja pemilihan staff terbaik masih memakai pengamatan, dalam hal ini membutuhkan waktu yang lama dan kurang objektif (Witasari and Jumaryadi, 2020) (Hertyana, 2018). Penelitian Nuraeni (2018) yang berjudul "Penerapan metode simple additive weighting (SAW) Dalam Seleksi Calon Karyawan" Bertujuan untuk memiliki keakuratan nilai yang tinggi (81%) yang bisa digunakan pada saat proses rekrut karyawan baru di bandingkan dengan tes penilaian karyawan yang diseleksi manual serta agar mendapatkan karyawan yang profesionalime yang sangat tinggi (Nuraeni, 2018).…”
Section: Pembahasanunclassified