Application of an Intelligent Fuzzy Regression Algorithm in Road Freight Transportation Modeling

Najaf, Pooya; Famili, Sina

doi:10.7307/ptt.v25i4.337

Cited by 12 publications

(12 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In the future, it is possible to combine the examples presented in paper with the use of the method with fuzzy support system for decision-making on safety of rolling stock [11]. A model of optimization and improvement of algorithms for air fleet planning was proposed in [12], and an application of an intelligent algorithm of fuzzy regression in the modeling of freight traffic was proposed in [13]. Improvement of the technology of rolling stock management in railway transport, in work [14] is realized on the basis of an artificial neural network.…”

Section: Example Of the Problem Solutionmentioning

confidence: 99%

Formulation of the Problem of Maximum Clique Determination in Non-Oriented Graphs

Listrovoy¹,

Golovko²,

Butenko³

et al. 2018

IJET

View full text Add to dashboard Cite

In the train traffic organization, large amount of information should be processed in real time. Thereby in complicated dispatching systems, rational use of resources is needed. To perform this work a model of a management system is constructed and it is represented as a sparse graph. Further optimization of the model requires solving the Maximum Clique Problem (MCP) for the less time than the exponential time. This article contains two procedures for solving the task for subexponential time. Procedure B accurately estimates the size of the maximum clique in the graph and performs the sorting of the vertices, in such a way that the vertices that are not exactly in the maximum clique can be rejected. Procedure A, in fact, finds cliques of the maximum size in a given graph, using the procedure B. The main advantage of this method is that using it is expedient in real time for sufficiently large graphs, which in turn is important for the construction of control systems.

show abstract

Section: Example Of the Problem Solutionmentioning

confidence: 99%

Formulation of the Problem of Maximum Clique Determination in Non-Oriented Graphs

Listrovoy¹,

Golovko²,

Butenko³

et al. 2018

IJET

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…To plan the work of freight transportation, [9] proposes an algorithm of fuzzy regression with accurate prediction and adaptability of the system to actual situation. The authors also developed a neural network with the inverse error spread in order to predict the cost of freight transportation.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

Improvement of technology for management of freight rolling stock on railway transport

Бутько

Prodashchuk

Bogomazova

et al. 2017

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

transport may lead in the future to the loss by railways of part of the transportation market. This situation leads to the deterioration of financial and economic situation of the railway transport system. Determining prospective volumes of freight transportation by railroads will make it possible to choose the optimal model of behavior of transportation system. In this case, it is necessary to take into account the impact of the totality of economic, political, technological, natural factors, as well as the conditions of domestic transport market. As the economy in Ukraine largely depends on the operation of railway, then hasty management decision will have a negative impact on other industries. Without the ability to predict the future, it is impossible to organize normal func-4

show abstract

“…Оперативне планування експлуатаційної роботи надає змогу визначення майбутніх обсягів роботи і можливих труднощів виробничих процесів для встановлення найкращих способів і послідовності виконання директив. Враховуючи, що відхилення щодобових показників, наприклад, для залізниці в цілому, від місячних технічних норм досягають десятків, а по станціях в окремі дні -декількох сотень відсотків, збалансований календарний план є запорукою якісної реалізації пропускної і перероблювальної спроможностей станцій [10].…”

unclassified

Analytical Description of Situational - Heuristic Method of the Construction of the Model of Planning of Loading-Unloading Works

Martynov¹,

Martynov²,

Бізюк³

et al. 2018

TST

View full text Add to dashboard Cite

Ігор Ернстович Мартинов, д.т.н., професор, (професор кафедри вагонів, Український державний університет залізничного транспорту), Віктор Сергійович Меркулов, доцент, (доцент кафедри обчислювальної техніки та систем управління, Український державний університет залізничного транспорту), Ірина Григорівна Бізюк, (старший викладач кафедри обчислювальної техніки та систем управління, Український державний університет залізничного транспорту), Роксана Вадимівна Петрова, (доцент кафедри економічної кібернетики та управління економічною безпекою, Харківський національний університет радіоелектроніки) АНАЛІТИЧНИЙ ОПИС СИТУАЦІЙНО-ЕВРИСТИЧНОГО МЕТОДУ ПОБУДОВИ МОДЕЛІ АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ПЛАНУВАННЯ ВАНТАЖЕННЯ-ВИВАНТАЖЕННЯ У статті розглядається можливість застосування ситуаційно-евристичного методу для побудови моделі процесу оперативного планування вантажновивантажних робіт на залізничному транспорті. Метод реалізований комплексом кроків, які використовують накопичені знання з урахуванням оперативної обстановки в регіоні залізниці. Побудований із застосуванням цього методу програмний комплекс експлуатується у відділі планування перевезень й організації вантажної роботи служби перевезень регіональної філії «Південна залізниця».

show abstract

Application of an Intelligent Fuzzy Regression Algorithm in Road Freight Transportation Modeling

Abstract: Road freight transportation between provinces of a country has an important effect on the traffic flow of intercity

Cited by 12 publications

References 5 publications

Formulation of the Problem of Maximum Clique Determination in Non-Oriented Graphs

Formulation of the Problem of Maximum Clique Determination in Non-Oriented Graphs

Improvement of technology for management of freight rolling stock on railway transport

Analytical Description of Situational - Heuristic Method of the Construction of the Model of Planning of Loading-Unloading Works

Contact Info

Product

Resources

About