Application of chemometrics for analysis of bioaerosols by flow-optical method

Evgeniy, Sereshchenko; Evgeniy, A Kochelaev; Andrey, O Volchek; Kirsanov, Dmitry; Igor, E Jahatspanian

doi:10.17586/2226-1494-2016-16-1-30-38

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…В настоящее время методами мультивариантного анализа (МВА) изучается множество процессов и явлений, на которые воздействует большое количество не учитываемых однозначно факторов. С помощью МВА можно определить, насколько каждый фактор влияет на результат протекания процесса [6].…”

Section: Introductionunclassified

Detection of diabetes mellitus type II by infrared spectroscopy and multivariate analysis

Николаевна¹,

Евгеньевна²,

Олегович³

et al. 2019

Naučno-teh. vestn. inf. tehnol. meh. opt.

View full text Add to dashboard Cite

Предложен метод выявления сахарного диабета II типа. Для анализа сывороток крови применен метод инфракрасной спектроскопии с последующей обработкой методами мультивариантного анализа. Исследована сыворотка крови 44 больных сахарным диабетом и 30 здоровых доноровв качестве контрольной группы. ИК-спектры образцов сыворотки регистрировались в диапазоне 4000-600 см-1 на спектрометре Tensor 37 фирмы Bruker при помощи приставки для регистрации спектров нарушенного полного внутреннего отражения MIRacle фирмы Pike с кристаллом из селенида цинка и алмазным напылением. Спектры каждого образца регистрировались с разрешением 2 см-1 и усреднялись по 32 накоплениям. Измерения проводились при постоянной температуре и влажности воздуха. Применены многомерные методы обработки больших массивов данных, такие как кластерный анализ, метод проекции на латентные структуры, метод главных компонент для дифференциации групп здоровых доноров и пациентов, больных сахарным диабетом. Каждый из трех представленных методов дает наилучшие результаты при рассмотрении первой производной спектров во всем измеренном диапазоне длин волн. Кластерный анализ обеспечивает чувствительность 100 % и специфичность 95,8 % для используемой выборки. Метод главных компонент позволяет разделить выборку по группам. Анализ по методу проекции на латентные структуры показал чувствительность 100 % и специфичность 96,6 %. Показана целесообразность применения методов мультивариантного анализа для определения принадлежности образца сыворотки крови к группе пациентов. Ключевые слова сахарный диабет, инфракрасная спектроскопия, мультивариантный анализ, сыворотка крови, кластерный анализ, метод главных компонент, метод проекций на латентные структуры

show abstract

Section: Introductionunclassified

Detection of diabetes mellitus type II by infrared spectroscopy and multivariate analysis

Николаевна¹,

Евгеньевна²,

Олегович³

et al. 2019

Naučno-teh. vestn. inf. tehnol. meh. opt.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Мультивариантные способы (МВА) обработки данных не задействуют химические и лабораторные методы; для них характерно малое время получения результата [18]. В представленной работе были использованы такие методы МВА, как метод главных компонент (PCA), метод проекций на латентные структуры (PLS1) для дифференции группы пациентов больных эпилепсией от группы здоровых доноров.…”

Section: Introductionunclassified

Application of infrared spectroscopy and multivariant analysis to study of serum for patients with epilepsy

Николаевна¹,

Евгеньевна²,

Олегович³

et al. 2019

Naučno-teh. vestn. inf. tehnol. meh. opt.

View full text Add to dashboard Cite

Эпилепсия-это группа хронических неврологических заболеваний, проявляющихся в предрасположенности организма к внезапному возникновению судорожных приступов. В основе патогенеза этого заболевания лежат пароксизмальные разряды в нейронах головного мозга. Эпилепсия характеризуется отличием в уровне аутоантител в периферической крови (аАТ) к уровню глутаматного рецептора GluR1, являющегося субъединицей AMPA рецепторов (GluR1) и повышенным уровнем иммуноглобулина IgG и иммуноглобулина IgM между группой больных эпилепсией и группой здоровых. В данной статье анализировались сыворотки крови 30 здоровых доноров и 70 пациентов больных эпилепсией. Метод инфракрасной спектроскопии в сочетании с мультивариантным анализом предложен в качестве диагностического метода. В ходе работы для дифференциации группы здоровых доноров от пациентов, больных эпилепсией, были использованы следующие виды мультивариантного анализа: метод главных компонент и метод проекции на латентные структуры. Каждый из представленных методов дает наилучшие результаты при использовании первой производной спектров во всем диапазоне спектра. При анализе данной выборки с помощью регрессионных методов чувствительность составила 100 % и специфичность анализа составила 76,9 %. Ключевые слова эпилепсия, ИК-спектроскопия, мультивариантный анализ, сыворотка крови, метод главных компонент, метод проекций на латентные структуры

show abstract

Application of chemometrics for analysis of bioaerosols by flow-optical method

Cited by 2 publications

References 13 publications

Detection of diabetes mellitus type II by infrared spectroscopy and multivariate analysis

Detection of diabetes mellitus type II by infrared spectroscopy and multivariate analysis

Application of infrared spectroscopy and multivariant analysis to study of serum for patients with epilepsy

Contact Info

Product

Resources

About