No abstract

Эпилепсия-это группа хронических неврологических заболеваний, проявляющихся в предрасположенности организма к внезапному возникновению судорожных приступов. В основе патогенеза этого заболевания лежат пароксизмальные разряды в нейронах головного мозга. Эпилепсия характеризуется отличием в уровне аутоантител в периферической крови (аАТ) к уровню глутаматного рецептора GluR1, являющегося субъединицей AMPA рецепторов (GluR1) и повышенным уровнем иммуноглобулина IgG и иммуноглобулина IgM между группой больных эпилепсией и группой здоровых. В данной статье анализировались сыворотки крови 30 здоровых доноров и 70 пациентов больных эпилепсией. Метод инфракрасной спектроскопии в сочетании с мультивариантным анализом предложен в качестве диагностического метода. В ходе работы для дифференциации группы здоровых доноров от пациентов, больных эпилепсией, были использованы следующие виды мультивариантного анализа: метод главных компонент и метод проекции на латентные структуры. Каждый из представленных методов дает наилучшие результаты при использовании первой производной спектров во всем диапазоне спектра. При анализе данной выборки с помощью регрессионных методов чувствительность составила 100 % и специфичность анализа составила 76,9 %. Ключевые слова эпилепсия, ИК-спектроскопия, мультивариантный анализ, сыворотка крови, метод главных компонент, метод проекций на латентные структуры

Предложен метод выявления сахарного диабета II типа. Для анализа сывороток крови применен метод инфракрасной спектроскопии с последующей обработкой методами мультивариантного анализа. Исследована сыворотка крови 44 больных сахарным диабетом и 30 здоровых доноровв качестве контрольной группы. ИК-спектры образцов сыворотки регистрировались в диапазоне 4000-600 см-1 на спектрометре Tensor 37 фирмы Bruker при помощи приставки для регистрации спектров нарушенного полного внутреннего отражения MIRacle фирмы Pike с кристаллом из селенида цинка и алмазным напылением. Спектры каждого образца регистрировались с разрешением 2 см-1 и усреднялись по 32 накоплениям. Измерения проводились при постоянной температуре и влажности воздуха. Применены многомерные методы обработки больших массивов данных, такие как кластерный анализ, метод проекции на латентные структуры, метод главных компонент для дифференциации групп здоровых доноров и пациентов, больных сахарным диабетом. Каждый из трех представленных методов дает наилучшие результаты при рассмотрении первой производной спектров во всем измеренном диапазоне длин волн. Кластерный анализ обеспечивает чувствительность 100 % и специфичность 95,8 % для используемой выборки. Метод главных компонент позволяет разделить выборку по группам. Анализ по методу проекции на латентные структуры показал чувствительность 100 % и специфичность 96,6 %. Показана целесообразность применения методов мультивариантного анализа для определения принадлежности образца сыворотки крови к группе пациентов. Ключевые слова сахарный диабет, инфракрасная спектроскопия, мультивариантный анализ, сыворотка крови, кластерный анализ, метод главных компонент, метод проекций на латентные структуры