Application of Quasi Orthogonal Short Sequence Families in Pattern Division Multiple Access – a Non Orthogonal Multiple Access Technique

From 5G to beyond 5G: A Comprehensive Survey of Wireless Network Evolution, Challenges, and Promising Technologies

“…Various 5G multiple access techniques have been proposed so far by the telecom industry and academia including Interleave Division Multiple Access (IDMA) [69], Low Density Spreading Multiple Access (LDSMA) [70], Lattice Partition Multiple Access (LPMA) [71], Sparse Code Multiple Access (SCMA) [72,73], Pattern Division Multiple Access (PDMA) [74][75][76][77], Power-domain NOMA [78,79] and various others are briefly explained in Figure 4. NOMA is an effective and favorable technique to enhance user capacity, user fairness, and SE for 5G and beyond wireless networks [80].…”

Моделювання Системи Забезпечення Множинного Неортогонального Доступу У Мережі 5G

“…У рамках стандарту 5G активно використовується інтерфейс неортогонального множинного доступу (Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA),що характеризується високими показниками ефективності перепускності (Spectral Efficiency, SE), що визначає швидкість передачі потоку даних у рамках заданої смуги інформаційного каналу та протоколу зв'язку [1][2][3][4][5]. Однією з базових переваг NOMA є високий ступінь інтегрованості з іншими MA-інтерфейсами оскільки концепція NOMA базується на застосуванні домену з кількома рівнями потужності (Power Domain, PA).…”

“…43 зазначеного підходу один функціональний блок розподіляє апаратний і програмний ресурс TCN між декількома користувачами мережевого сервісу. Аналіз сучасних досліджень і публікацій присвячених проблемам організації та оптимізації систем TCN на базі NOMA-інтерфейсу вказує на необхідність побудови універсальної математичної моделі множинного доступу до мережі 5G [2][3][4][5].У рамках даного дослідження було запропоновано розглянути наступні підходи організації процесу передачі даних на базі NOMA-інтерфейсу: модель низхідної лінії зв'язку NOMA (DownLink, DL-NOMA) з випадковим розподілом інформаційних вузлів кінцевих користувачів сервісу [6,7]; протокол розподілу мережевого ресурсу при спільному використанні NOMA-інтерфейсу (Cooperative Simultaneous Wireless Power Transfer, CSWPT), що базується на математичній моделі енергоспоживання [8,9]; схема «справедливого розподілу» (UserFairnessScheme, UFS), що надає можливість оптимізувати модель NOMA-інтерфейсу відповідно рівномірності розподілу мережевого ресурсу між інформаційними вузлами кінцевих користувачів [10,11]; модель масштабованої когнітивної мережі (Large-Scale Cognitive Networks, LSCN), що базується на розподілі інформаційних вузлів відповідно стохастичної мережі [12,13]; методика впровадження множинних вузлів прийому-передачі даних (MultipleAntennas Technologies, MAT), що додатково розширює функціональні можливості NOMA-інтерфейсу [14][15][16][17][18]…”