Applications and evaluation of AI technology in the steel industry

Toward intelligent manufacturing: label characters marking and recognition method for steel products with machine vision

“…With the development of computers and artificial intelligence (AI), the application of AI in the steelworks had been concerned as far back as 30 years. During this period, AI was mainly used in the equipment fault diagnosis, production planning, expert systems, etc, and gradually from theoretical research into practical applications [2,3]. In the past decade, the steel enterprises paid more attention to the informatization and automation, and many large-scale steelworks applied enterprise resource planning (ERP), manufacturing execution system (MES), and other information management and control system [4].…”

Inteligência computacional aplicada à adaptação na modelagem matemática do processo de laminação a frio de aços planos.

“…Como o material flui ao sofrer deformação plástica no arco de contato, Tan et al (2008) concluem que o problema deve ser modelado por uma aplicação conjunta dos princípios de mecânica dos sólidos e de mecânica dos fluidos. A partir de tal raciocínio, esses autores desenvolveram um modelo dinâmico de atrito.…”

“…De acordo comBolon (1996), a função da adaptação de curto prazo é lidar com os fenômenos envolvidos no processo e que não são abarcados pelas hipóteses simplificadoras adotadas na modelagem. Na adaptação de longo prazo, os valores medidos durante o processamento de um lote considerável de material (uma semana ou um mês de produção, por exemplo) são utilizados para captar as tendências de longo prazo, tanto da planta quanto do material, e a elas amoldar o modelo.Conquanto algumas das variáveis de processo relevantes para a acurácia do modelo de otimização sejam efetivamente medidas, e outras sejam inferidas, com razoável grau de precisão, por meio de modelos físicos bem estabelecidos, há também aquelas cujos valores são obtidos por meio de equações semi-empíricas e só podem ser determinados com precisão a posteriori, por meio de ensaios laboratoriais que, como bem observam Byon, Kim e Lee(2008), são realizados em condições totalmente diversas das existentes durante a operação da planta. Esse é mais um fato que torna essencial a adaptação dos parâmetros do modelo.Dentre as variáveis cujos valores devem ser adaptados para o bom desempenho do modelo de otimização de um laminador, destacam-se o limite de escoamento do material e o coeficiente de atrito entre os cilindros de trabalho e a tira laminada.…”

“…O valor da força de laminação depende de ambas, as quais, por sua vez, são também afetadas pelo valor da força.Visto como os valores dessas variáveis não podem ser efetivamente medidos, os modelos matemáticos geralmente os estimam por meio de cálculos inversos, baseados nos valores de grandezas mensuráveis durante o processamento do material. Byon, Kim e Lee(2008) descrevem pormenorizadamente uma estratégia de modelagem inversa empregada com bons resultados num laminador a frio quádruo e reversível.…”

“…Por essa razão, apenas os elementos de maior influência foram levados em conta. Ozerdem e Kolukisa(2008), num trabalho semelhante, utilizaram o carbono, o silício e o manganês. A estes três elementos, Vallim(2008) acrescentou o cromo e o cobre Bèle et al (2004).…”