Arcabouço para Classificação, Recuperação por Conteúdo e Radiômica de Imagens Médicas: uma investigação de biomarcadores quantitativos para o câncer de pulmão

Abstract

Este trabalho tentou diminuir as limitações de característica (representação numérica ineficiente das imagens) e de desempenho (qualidade baixa de integração) que sistemas de suporte a decisões clínicas podem apresentar. Alguns conjuntos de imagens foram produzidos para a pesquisa. Modelos semiautomáticos de reconhecimento de padrões, recuperação por conteúdo, classificação e avaliação prognóstica foram desenvolvidos para compor um arcabouço de análise de imagens médicas. O arcabouço mostrou potencial de integração com sistemas de informação em saúde e identificou diversos biomarcadores. Por fim, esta tese contribuiu para a identificação de uma assinatura radiômica do câncer de pulmão para a estratificação de risco do paciente.