Arreglo Inteligente de Concentración Solar FV para MPPT usando Tecnología FPGA

Abstract

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Fractal mathematical over extended finite fields Fp[x]/(f(x))

“…(v) Expressions of energy balance, for Hybrid-Renewable Energy Systems [25,26,27,28], with residual feedback inspired by modular LFSR reduction and circular operations with adaptive coefficients, in dynamic polynomial systems over finite fields.…”

Smart systems for the protection of ecosystems, flora and fauna

“…Considerando: que el océano absorbe alto porcentaje de radiación solar, (c) Recuperación de calor ambiental en áreas forestales, aplicando técnicas por diferencial de presión (pasivo), captación de energía solar térmica aérea y re-direccionamiento. cosechamiento de energía eléctrica, a través energy shift [30][31]. Restauración de suelos y agua, aplicando técnicas de fito-remediación, con sub-productos de post-cosecha.…”

Modelo de optimización LFSR basado en método de coeficientes adaptativos para sistemas reconfigurables de ERNC

“…En [13] se presenta el estudio detallado de los factores y distribución de los paneles en el arreglo FV [14][15], que influyen en la eficiencia de conversión, por lo que la reconfiguración del sistema y cada una de las técnicas de optimización pueden ser relacionadas con coeficientes del modelo, para su adaptación dinámica. Estos avances evidencian la necesidad de optimización basada en modelo, para establecer el polinomio descriptor, se inicia por una interpretación de los componentes, en este punto, la tecnología bifacial como sistema realimentado LFSR (Ver Tabla 1) y las variables de optimización [1] para el modelado neuronal.…”

“…Investigaciones recientes están orientadas al desarrollo de modelos matemáticos para el soporte de la optimización y configuración dinámica de los arreglos fotovoltaicos [1][2]. Del mismo modo, se han estudiado alternativas de migración de la matriz energética convencional a sistemas híbridos de energías y su potencial para reconversión a tecnologías de energías renovables no convencionales -ERNC [3].…”

“…Se presenta un factor diferenciador con trabajos previos [1][2], basado en ensayo práctico que permite la estimación de parámetros de los sistemas de fotovoltaica bifacial y eólico, aplicando redes neuronales -ANN. De esta forma, se ha podido definir un método para la obtención de los coeficientes, dentro del arreglo de optimización.…”