En esta investigación se plantea un modelo de celdas fotovoltaicas reconfigurables y una plataforma de investigación en optimización de conversión solar. El concepto de parque solar, tiene su principal objetivo en la investigación científica de campo. Es por ello que es un espacio para el análisis de tecnologías, el modelo acá propuesto está basado en un esquema reconfigurable, con concatenación de convertidores y realimentación, en el marco de sistemas regenerativos. Se establecieron criterios para la configuración de los dispositivos fotovoltaicos inteligentes IPVDs, soportados por tecnología FPGA. Un arreglo inteligente de paneles solares, de forma distribuidas en el campo solar, realizan la formulación de la composición tándem y síntesis de estructuras reconfigurables. Se describió la red neuronal artificial, en sus funciones específicas de modelado dinámico, control avanzado y esquemas reconfigurables. Se obtiene como resultados el diseño conceptual de la plataforma bajo criterios de sostenibilidad y responsabilidad ambiental, una matriz de códigos para el configuración remota de los elementos y un modelo con arquitectura LFSR para el sistema de convertidores de energías renovables. Todo esto permite aportar en la migración hacia nuevas tecnologías y modelos sostenibles de la matriz energética, con estimación en línea del impacto ambiental y eficiencia de los nuevos desarrollos. Se obtiene como conclusión un concepto tecnológico, que se basa en un modelo fractal desde la física cuántica aplicada al diseño del convertidor fotovoltaico, hasta la estructura generalizada, con capacidad de reconfiguración de las características de sus capas.

En la presente investigación se desarrolló un modelo matemático para la aplicación de tecnología R-IEDs sobre FPGA en sistemas de potencia configurables, orientado al soporte de energías renovables, tele-trabajo y mitigación del impacto ambiental. El esquema está orientado al diseño de sistemas regenerativos, con ciclos de reutilización, reciclaje, reconfiguración dinámica y realimentación de subproductos o energía, en correspondencia con el modelo circular. El método propuesto está basado en un estudio de factores de impacto ambiental y las alternativas tecnológicas, para diseño y configuración de dispositivos electrónicos inteligentes, en un esquema distribuido, basado en FPGA para la actualización dinámica. Entre los resultados se encuentra la propuesta tecnológica desarrollada de integración de energías renovables, a través de las actividades remotas del sector energético, recuperación de calor residual y simplificación fractal basada en modelos escalables. Lo que permite concluir sobre la alta flexibilidad y eficiencia del modelo aplicando herramientas tecnológicas orientadas para mitigar el impacto ambiental e ingeniería sostenible.

En este trabajo se estudia el método numérico en diferencias finitas para la estimación de recursos en hardware, específicamente sobre tecnología FPGA (arreglo de compuertas programables por campo), aplicado a un modelo fractal de componentes de arquitectura LFSR (registros desplazamiento con realimentación lineal) paralelizada, como elemento básico de sistemas de multiplicadores en campos finitos, código Reed Solomon y Redes Neuronales Artificiales. El método abordado consistió en la discretización de las variables arrojadas en el reporte de síntesis sobre hardware de los casos de estudio, por medio del modelado matemático se obtienen las ecuaciones descriptivas, lo que permite validar las estrategias de optimización de los diseños usando la base de un operador matemático con estructura concurrente de realimentación lineal LFCS (n,k), definido por funciones compuestas con auto similitud. Se obtiene como resultado un conjunto de ecuaciones que describen el comportamiento del parámetro estimado, facilitando la evaluación del diseño en etapas previas, así como la aplicación de un elemento recursivo, que permita obtener el consumo de recursos en función a este operador lógico-matemático. Estos métodos pueden ser extendidos en el análisis y estimación de eficiencia energética de los diseños, con lo que se aportan soluciones en materia de consumo de energía de los modelos electrónicos y rendimiento de sistemas.

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This work consists of a study of wind turbine configurations, analyzing their efficiency, and proposing optimization stages for wind energy conversion technologies. This has made it possible to establish a reconfigurable model of adaptive turbines, under the criteria of minimum environmental impacton fauna, maximum energy efficiency, and dynamic updating to new technologies. The method consisted of the identification of the parameters of the wind system, its analysis, and the generalization of the architecture. A set of optimization variables was obtained, which allowed proposing of innovative techniques for adapting the configurable model of the system. The developed model provides a basis for the identification of parameters, online diagnosis, configurable optimization stages on the installed wind turbines, improves efficiency, environmental remediation and regeneration of the flow pattern conditions and optimal environmental variables of the system, as well as recycling. programmed in the technological update stage. Keywords: Wind turbines, dynamic optimization, reconfigurable systems, environmental regeneration.