R-IEDs Technology for NCRE, Telework and Environmental Impact Mitigation

Abstract

En la presente investigación se desarrolló un modelo matemático para la aplicación de tecnología R-IEDs sobre FPGA en sistemas de potencia configurables, orientado al soporte de energías renovables, tele-trabajo y mitigación del impacto ambiental. El esquema está orientado al diseño de sistemas regenerativos, con ciclos de reutilización, reciclaje, reconfiguración dinámica y realimentación de subproductos o energía, en correspondencia con el modelo circular. El método propuesto está basado en un estudio de factores de impacto ambiental y las alternativas tecnológicas, para diseño y configuración de dispositivos electrónicos inteligentes, en un esquema distribuido, basado en FPGA para la actualización dinámica. Entre los resultados se encuentra la propuesta tecnológica desarrollada de integración de energías renovables, a través de las actividades remotas del sector energético, recuperación de calor residual y simplificación fractal basada en modelos escalables. Lo que permite concluir sobre la alta flexibilidad y eficiencia del modelo aplicando herramientas tecnológicas orientadas para mitigar el impacto ambiental e ingeniería sostenible.

Fractal mathematical over extended finite fields Fp[x]/(f(x))

“…(v) Expressions of energy balance, for Hybrid-Renewable Energy Systems [25,26,27,28], with residual feedback inspired by modular LFSR reduction and circular operations with adaptive coefficients, in dynamic polynomial systems over finite fields.…”

Smart systems for the protection of ecosystems, flora and fauna

“…(c) Realimentación fractal de energía, entre módulos convertidores de energía con almacenamiento intermedio. Educación Ambiental, concientización y gestión remota de conocimientos en ciencia colaborativa [38][39][40][41]. El diseño de filtros adaptativos con capas de fibra vegetal, musgo/algas, elementos minerales, en módulos portátiles de servicio, así como, filtros solares por concentración de radiación solar y sus componentes específicos en las longitudes de onda infrarrojo, ultravioleta (UV) y luz visible.…”

Modelo de optimización LFSR basado en método de coeficientes adaptativos para sistemas reconfigurables de ERNC

“…Turbina Eólica (E. Cinética) 4.5 m/s CAES 3 Aire Comprimido [37] Un factor importante es la altura, donde los aerogeneradores volantes, pueden tener mejores prestaciones y flexibilidad. 1 I.A.…”

“…2 Recuperación de calor (RCR): Líneas hidráulicas (tanques, bomba, válvulas) disponibles. 3 UC: Ultra-condensadores, CAES: Sistemas de almacenamiento de Aire Comprimido. Líneas de aire comprimido Disponibles.…”

“…Investigaciones recientes están orientadas al desarrollo de modelos matemáticos para el soporte de la optimización y configuración dinámica de los arreglos fotovoltaicos [1][2]. Del mismo modo, se han estudiado alternativas de migración de la matriz energética convencional a sistemas híbridos de energías y su potencial para reconversión a tecnologías de energías renovables no convencionales -ERNC [3]. Por tal motivo, se considera que una descripción matemática de la composición estructural de estos sistemas, basada en coeficientes adaptativos, permitirá definir un esquema reconfigurable, el cual soportará actualizaciones y optimizaciones dinámicas.…”