Artificial Intelligence (AI) techniques to analyze the determinants attributes in housing prices

Abstract

The econometric approach to obtain the value of a property began with hedonic modelling, which were based on a set of property attributes, internal or external, associated to each particular dwelling. The final sale value can be estimated, and also the marginal prices of each exogenous explanatory variable. A good alternative to the hedonic approach is based on several Artificial Intelligence (AI) techniques, such as artificial neural networks (ANN), these tend to be more precise. Both methodologies are compared, and a case study is developed using data from Seville, the larger town in the South of Spain.Resumen El análisis abordado tiene como objetivo la obtención de modelos econométricos de valoración de vivienda. Partiendo de una serie de atributos referidos al inmueble -internos y externos-se pretende obtener el precio de venta del mismo, estimando además el peso marginal de cada uno de los atributos que explican el precio global. Debido al carácter heterogéneo de estos bienes se utiliza desde hace varias décadas la Metodología de Precios Hedónicos. Sin embargo, las técnicas de Inteligencia Artificial (IA), en especial las Redes Neuronales Artificiales (RNA) suelen ser más precisas en este ámbito. Se efectuó una comparativa entre ambas técnicas en la ciudad de mayor tamaño del sur de España: Sevilla.

Estimación de los costes de construcción de viviendas rústicas mediante Redes Neuronales Artificiales

“…Esquema de RNA de una capa oculta. errores del 13,69% con datos de 2006 (18) y en Sevilla con 698 casos, un error del 16,51% con datos de 2013 (19). Parece que aumentar el número de casos con el que se programa la red neuronal reduce el error aunque no significativamente.…”

“…Posteriormente se desarrollan trabajos similares pero utilizando redes neuronales como el de Mohamed (13) para la ciudad de Cádiz, Gallego (14) para Madrid, García Rubio (15) para Albacete, Lara (16) para Jaén y Landajo et al (17) para la ciudad de Oviedo. Las investigaciones más recientes son las realizadas por Nuñez Tabales et al donde se busca para las ciudades de Córdoba y Sevilla (18), (19), la metodología de inteligencia artificial más adecuada en la valoración de una vivienda (preciso hedónicos contra RNA) y por otro lado, obtener los atributos más determinantes en la valoración de una vivienda.…”

Novel adaptive Discrete Cuckoo Search Algorithm for parameter optimization in computer vision

“…Our objective is to deploy the artificial intelligence techniques [6] and optimization metaheuristics for solving the problem of operators and their parameters tuning. The most important property in mataheuristics is the cooperation between individuals to provide the best solution.…”

“…I.Qaffo and al. [6] proposed an automatic method based on reinforcement learning for object recognition. They proposed agents to provide a combination of operators and agents to optimize parameters on the basis of Q-learning to extract object of interest from images.…”

“…To furthermore attest efficiency of ADCS approach, 100 images of Berkeley database and images of mechanical objects are used in this experience, keeping the same experimental setup described above. Results obtained using the approach proposed in this work, the novel Adaptive Discrete Cukoo Search Algorithm, are confronted to different approaches established in our previous works as discrete particle swarm optimization (DPSO) [34], ant colony optimization (ACO) [17], and another approach in literature such as reinforcement learning (RL) [6]. Fig.…”