The econometric approach to obtain the value of a property began with hedonic modelling, which were based on a set of property attributes, internal or external, associated to each particular dwelling. The final sale value can be estimated, and also the marginal prices of each exogenous explanatory variable. A good alternative to the hedonic approach is based on several Artificial Intelligence (AI) techniques, such as artificial neural networks (ANN), these tend to be more precise. Both methodologies are compared, and a case study is developed using data from Seville, the larger town in the South of Spain.Resumen El análisis abordado tiene como objetivo la obtención de modelos econométricos de valoración de vivienda. Partiendo de una serie de atributos referidos al inmueble -internos y externos-se pretende obtener el precio de venta del mismo, estimando además el peso marginal de cada uno de los atributos que explican el precio global. Debido al carácter heterogéneo de estos bienes se utiliza desde hace varias décadas la Metodología de Precios Hedónicos. Sin embargo, las técnicas de Inteligencia Artificial (IA), en especial las Redes Neuronales Artificiales (RNA) suelen ser más precisas en este ámbito. Se efectuó una comparativa entre ambas técnicas en la ciudad de mayor tamaño del sur de España: Sevilla.

Los modelos econométricos en la valoración de precios inmobiliarios constituyen una herramienta útil tanto para los compradores como para las autoridades locales y fiscales. Desde los modelos hedónicos clásicos hasta los planteamientos actuales a través de redes neuronales artificiales (RNA), han tenido lugar numerosas aportaciones en la literatura económica que tratan de comparar los resultados de ambos métodos. Insistimos en el empleo de RNA en el caso de disponer de suficiente información estadística. En este trabajo se aplica dicha metodología en una ciudad de tamaño medio situada en el sur de España, utilizando una extensa muestra de datos que comprende varios años precedentes a la crisis actual. Las variables utilizadas -tanto cuantitativas como cualitativas- incluyen datos externos e internos de la vivienda, del edificio en el que está localizada, así como de su entorno. Se construyen varios modelos alternativos para distintos intervalos de tiempo, siendo capaces de estimar los efectos de los precios crecientes del mercado alcista durante la década pasada.

En un momento de grandes cambios, la docencia universitaria no se encuentra ajena a los retos y necesidades planteados por la sociedad en la que desenvuelve su actividad. Juega una especial importancia el papel de la mujer como agente dinamizador de la actividad económica. En este sentido la universidad debe de tratar de fomentar el espíritu emprendedor entre el alumnado. Según esto, este proyecto se orienta hacia la elaboración de material docente para la mejora de la visibilización del rol empresarial de la mujer mediante la elaboración de casos de emprendimiento femenino. El material docente se ha materializado en un libro coeditado por el Consejo Social de la universidad de Córdoba, la Fundación Caja Rural del Sur y la editorial Tirant lo Blanc (indexada en el primer cuartil del índice SPI). Dicho material proporciona una variada selección de casos reales que el alumno puede consultar convirtiéndose así en un complemento didáctico esencial en la Asignatura de Creación de Empresas. Además, a medio plazo, este libro, mediante su continua utilización en próximos cursos, podría permitir hacer un seguimiento y medición de las tasas de respuesta en intención emprendedora entre los alumnos.