Artificial Intelligence Technics Applied to Analisys of Photovoltaic Energy Systems

Rampinelli, Giuliano Arns; Teyra, M A A; Krenzinger, Arno; Prieb, César Wilhelm Massen

doi:10.1109/tla.2010.5623503

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“…Em et al Simon (1999), uma rede neural é um processador maciçamente paralelamente distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para armazenar conhecimento experimental e torna-lo disponível para uso. Se tratando do setor elétrico, as redes neurais artificiais são encontradas em diversas aplicações, tais como: previsão de carga em curto prazo em redes de distribuição (Ferro et al 2009), a previsão de eficiência de geração de energia elétrica por meio de placas fotovoltaicas (Rampinelli et al 2010) e como ferramenta auxiliar para a quantificação de variações de tensão de curta duração (das Merces et al 2009).…”

Section: Redes Neurais Artificiaisunclassified

Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Previsão de Velocidade de Vento Considerando Variáveis Correlacionadas

Melo

Oliveira

2020

Anais Do Simpósio Brasileiro De Sistemas Elétricos 2020

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Velocidade de vento consiste em uma variável aleatória cuja previsão é importante para diversas áreas, como o planejamento da operação de sistemas elétricos de potência com penetração de energia fotovoltaica. Esta variável é função de outras variáveis aleatórias, como a própria velocidade de vento em momentos anteriores, radiação global e temperatura. Redes Neurais Artificiais (RNA) vêm sendo utilizadas com frequência na construção de modelos para solucionar problemas relacionados à previsão de séries temporais em diferentes áreas. Sendo assim, o presente trabalho apresenta a implementação de uma RNA, treinada com dados extraídos de uma estação meteorológica localizada na cidade de Juiz de Fora, cujo propósito é prever velocidade de vento futura a partir de valores passados das variáveis aleatórias correlacionadas.

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