DOI: 10.11606/d.18.2010.tde-10082010-150324
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Aspectos de modelagem numérica de transistores de fios quânticos

Abstract: A Deus por estar em minha vida e tornar todos os meus sonhos possíveis e realizáveis. À FAPESP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, pelo fomento a minha pesquisa (Processo Nº. 2008/52828-4). Ao meu Orientador Prof. Dr. Murilo Araujo Romero e a minha Co-Orientadora Prof. Dra. Regiane Ragi, pela imensa credibilidade e pela grande orientação. Muito Obrigado! Agradeço a minha família, em especialmente meu Pai, minha Mãe e minha Irmã por todo o apoio e a confiança depositada em mim desde o começo,… Show more

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“…Entretanto, foi a partir do desenvolvimento de técnicas mais sofi sticadas, para o crescimento de materiais, que o conhecimento teórico sobre nanoestruturas semicondutoras pode realmente ser aproveitado. Dentre as técnicas utilizadas para crescimento e caracterização de materiais semicondutores podemos citar: Epitaxia por Feixe Molecular (Moleuclar Beam Epitaxy -MBE) e Deposição por Vapor Químico-Organometálico (Metal-Organic Chemical Vapour Deposition -MOCVD) 6,10 .…”
Section: Pontos Quânticos: áTomos Artificiaisunclassified
“…Entretanto, foi a partir do desenvolvimento de técnicas mais sofi sticadas, para o crescimento de materiais, que o conhecimento teórico sobre nanoestruturas semicondutoras pode realmente ser aproveitado. Dentre as técnicas utilizadas para crescimento e caracterização de materiais semicondutores podemos citar: Epitaxia por Feixe Molecular (Moleuclar Beam Epitaxy -MBE) e Deposição por Vapor Químico-Organometálico (Metal-Organic Chemical Vapour Deposition -MOCVD) 6,10 .…”
Section: Pontos Quânticos: áTomos Artificiaisunclassified
“…Em conjunto com o modelo utilizado, foi adotada a abordagem de Programação por Metas (Ignizio, 1978) para lidar com o aspecto de conflito de objetivos de cada etapa ou parte do processo (Pimentel, 2011). Nóbrega (1996) Em linhas gerais, pelas suas características, este problema deverá exigir utilização conjunta de uma ou mais técnicas de otimização, podendo incluir heurística ou meta heurística. A solução final deverá avaliar, também, aspectos de aleatoriedade, risco e tomada de decisão que são inerentes a este processo.…”
Section: Introductionunclassified