Assessing the Novelty of Computer-Generated Narratives Using Empirical Metrics

Peinado, Federico Lara; Francisco, Virginia; Hervás, Raquel; Gervás, Pablo

doi:10.1007/s11023-010-9209-8

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“…Novelty testing follows the general procedure outlined in Peinado et al, 2010, [11] This procedure for novelty testing was intended to numerically determine a story's novelty by computing the distance between two different stories. The concept behind novelty testing is to determine how different Story A is from Story B by analyzing several different elements of each story.…”

Section: Novelty Testingmentioning

confidence: 99%

“…The weighting of the system helped to determine how novel the new story was from the original well-known tale. Peinado et al [11] used the following equations to calculate the event element.…”

Section: Novelty Testingmentioning

confidence: 99%

“…The sim means replaced with similar while ch reflects replaced with radically different. The following inequalities must hold true for the assigned weights above [11].…”

Section: Novelty Testingmentioning

confidence: 99%

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The Cooperating Context Method

González¹,

Hollister²

2018

MUC

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RÉSUMÉ. Cet article présente une évaluation d'une nouvelle approche contextuelle appelée la Méthode du Contexte de Coopération (CCM) qui sert à synthétiser des récits complets qui sont intéressant et qui ont du sens pour le lecteur/écoutant. Les approches guidées par le contexte existantes sont généralement conçues pour faciliter une attention à la situation d'un agent tactique qui opère dans un environnement réel (physique ou virtuel) interactif. De tels agents sont généralement missionné pour prendre des décisions dans la poursuite de leurs objectifs et/ou en regard de l'environnement et des actions d'autres entités évoluant dans son environnement. En effet, vivent principalement dans le présent et/ou à un moindre degré, peuvent se rappeler des choses du passé ; ils se reposent seulement sur le en termes de planification pour réaliser leurs objectifs, s'il y en a. Ces approches centrées sur le contexte ne sont pas utiles pour la création d'un récit qui, par définition, n'est ni dans le passé ni dans le présent, mais plutôt dans un cadre temporel artificiel qui couvre une période de temps arbitrairement longue. CCM a été conçu et construit pour surmonter les limitations trouvées dans d'autres approches contextuelles en ce qui concerne la génération narrative automatique. CCM commence à construire la narration en examinant la situation actuelle pour créer une liste de tâches qui sont pertinentes à la situation rencontrée par l'agent. Grâce à une série d'algorithmes, la liste des contextes capables de permettre d'effectuer ces tâches est réduite à deux listes de contextes, l'une de priorité élevée et l'autre de priorité basse, tout en supprimant les autres contextes jugés non pertinents par rapport aux besoins actuels. L'ensemble des contextes les mieux adaptés à la gestion des tâches est sélectionné et les connaissances contextuelles sont utilisées pour traiter les tâches pertinentes. Tout au long de ce processus, les contextes activés et les actions prises par tous les agents (c'est-à-dire les personnages de l'histoire) sont enregistrés et font partie du récit émergent. Les applications potentielles de CCM et sa capacité à construire des récits complets comprennent la génération automatique d'histoires, la création de scénarios pour les jeux vidéo de tir à la première personne et la création de scénarios simulés pour l'entraînement tactique dans les opérations de premier répondant et dans les opérations militaires. L'application décrite dans cet article concerne la génération automatique d'histoires pour enfants. Des tests approfondis de CCM ont révélé que la méthode fonctionne comme prévue.ABSTRACT. This article presents and evaluates a novel contextual approach called the Cooperating Context Method that can serve to synthesize complete narratives that are interesting and make sense to the human reader/listener. Existing context-driven approaches are generally designed to facilitate the situational awareness of a tactical agent that operates in an interactive world environment (whether physical or virtual). Su...

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Section: Novelty Testingmentioning

confidence: 99%

Section: Novelty Testingmentioning

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The Cooperating Context Method

González¹,

Hollister²

2018

MUC

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“…Outputs will be rated automatically on the following parameters: grammaticality -based on conformance to the grammar -, novelty with respect to reference stories in the source materials -data structures built by the parser from the outputs will be compared with those arising from the reference stories according to existing metrics for narrative similarity (Peinado et al, 2010;Hervás et al, 2015) -, and additional rating schemes developed for any relevant features -as the data structures generated by the parser will include explicit representation of these aspects, development for specif metrics is possible for features like degree of causal connectivity, rise and fall of emotion or affinity between characters over a story, or any others explicitly represented.…”

Section: Evaluation Proceduresmentioning

confidence: 99%

Proceedings of the 9th International Natural Language Generation conference

Kok

2016

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“…Each of Rowe et al 1 and Zhu 2 presented multiple viewpoints to evaluate narrative generation system including the authorial process or intention, generated texts, and process or modes of reading. Each of Pérez y Pérez 3 and Peinado et al 4 presented formalization of such evaluation criteria as coherence, interestingness, and novelty in generated narratives.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Evaluation of a Narrative Discourse Generation System Based on the Concept of “Norm and Deviation”

Akimoto¹,

Ogata

2015

JRNAL

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This paper deals with the verification of a narrative discourse system. The system automatically produces a variety of discourse structures from an inputted story structure through an iterative mutual action between a narrator and narratee mechanisms. We analyze a series of generated discourse structures according to their structural feature values by focusing on the diachronic alternation of norms, the narratee's expectation in receiving discourses. Based on the results, we discuss achievement and issues to be addressed.

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Assessing the Novelty of Computer-Generated Narratives Using Empirical Metrics

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The Cooperating Context Method

The Cooperating Context Method

Proceedings of the 9th International Natural Language Generation conference

Evaluation of a Narrative Discourse Generation System Based on the Concept of “Norm and Deviation”

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