Assessment of Investment Activity in the Regions

Abstract

This article presents the results of using machine learning methods to evaluate the investment activity of various Russian regions. The task was considered from two points of view: obtaining information about the class to which a particular region belongs, and forming a quantitative estimate of the investment activity of the regions. In the first case, the solution was obtained with the help of a neural network system implemented in the MatLab 2018b. In the second case, a hybrid system ANFIS was used, making it possible to generate a quantitative estimate of investment activity.

Methodological Aspects of Estimating the Efficiency of Regional Investment Policy

“…В целом изучение указанных и других методик показывает, что большинство из них характеризуются сосредоточенностью на оценке либо инвестиционной привлекательности регионов [3][4], либо их инвестиционного климата [5][6] или инвестиционной активности [7][8], либо на анализе результативности региональной инвестиционной политики [9][10]. Но при этом все они, как правило, не учитывают институциональные аспекты осуществления инвестиционной деятельности в регионе.…”