Association of Sedentary Lifestyle with Risk of Acute and Post-Acute COVID-19 Sequelae: A Retrospective Cohort Study

Zheng, Chen; Huang, Wendy Ya-Jun; Sun, Feng-Hua; Wong, Martin Chi-Sang; Siu, Parco Ming-Fai; Chen, Xiang-Ke; Wong, Stephen Heung-Sang

doi:10.1016/j.amjmed.2023.12.002

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“…The relationship between PA and the risk of developing long-COVID has been addressed by Zheng et al 7 in a retrospective cohort study recently published. In brief, the authors studied 1443 COVID-19 survivors (mean age: 34.1 [13.1] y; 36% males) three months after an acute SARS-CoV-2 outbreak, who were compared with 2,962 matched non-COVID-19 ostensibly healthy controls.…”

Section: The First Side Of the Coin: Physical Inactivity And Risk Of ...mentioning

confidence: 99%

Physical Activity, Long-COVID, and Inactivity: A Detrimental Endless Loop

Lippi,

Mattiuzzi,

Sanchis-Gomar

2024

Journal of Physical Activity and Health

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The risk of developing medium- and long-term sequelae after recovery from COVID-19 is validated. Long-COVID burden represents a major health care issue, thus paving the way to effective prevention and/or treatment measures. Physical activity prevents many human pathologies, including COVID-19. Being physically active before and immediately after a severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection substantially lowers the risk of developing long-COVID. In addition, long-COVID is an important cause of physical inactivity. Physically inactive individuals are at increased risk of developing long-COVID, while patients with long-COVID are more likely to reduce their physical activity levels after recovering from the acute infection, with the risk of generating a continuous loop. This harmful interaction needs to be recognized by public health institutions, and the adoption of physical activity as a routine clinical practice in all individuals after a severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection needs to be proactively promoted.

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Section: The First Side Of the Coin: Physical Inactivity And Risk Of ...mentioning

confidence: 99%

Physical Activity, Long-COVID, and Inactivity: A Detrimental Endless Loop

Lippi,

Mattiuzzi,

Sanchis-Gomar

2024

Journal of Physical Activity and Health

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Post-COVID-19-Zustand – klinische Phänotypisierung in der Praxis

Humkamp,

Costa,

Reetz

et al. 2024

Nervenarzt

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Zusammenfassung Hintergrund Die hohe Anzahl und klinische Heterogenität der neurologischen Beeinträchtigungen bei Patientinnen mit einem Post-COVID-19-Zustand (PCC) stellt eine Herausforderung für die ambulante Versorgung dar. Ziel der Arbeit Unser Ziel war die Evaluation der Anwendbarkeit der vorgeschlagenen Subtypen gemäß der kürzlich aktualisierten Leitlinie „Long/Post-COVID“ (Stand 30.05.2024) und deren tiefere Phänotypisierung mittels klinisch und neuropsychologisch erhobener Befunde aus unserer neurologischen Post-COVID-Ambulanz. Methoden Die Auswertung basierte auf querschnittlich erhobenen neurologischen und testpsychologischen Untersuchungen der Patientinnen, die mithilfe standardisierter Fragebögen und Testbatterien durchgeführt wurden. Außerdem fand eine eingehende Anamnese der aktuellen Symptomatik sowie die systematische retrospektive Erfragung der Akutsymptomatik bis 4 Wochen nach bestätigter Infektion statt. Die Einteilung der Subtypen erfolgte gemäß o. g. Leitlinie anhand der Anamnese, Vorbefunden sowie ausgewählter Patientenfragebögen. Zusätzlich wurde ein 5. Subtyp aus der vorangegangenen Leitlinie „Long/Post-COVID“ (Stand 05.03.2023) ergänzt. Ergebnisse Insgesamt wurden 157 Patientinnen zwischen August 2020 und März 2022 eingeschlossen. Die Vorstellung erfolgte im Median 9,4 Monate (IQR = 5,3) nach der Infektion, wobei das mediane Alter 49,9 Jahre (IQR = 17,2) betrug und 68 % weiblich waren, bei einer Hospitalisierungsrate von insgesamt 26 %. Subtyp 1 (Post-intensive-care-Syndrom) wies die höchste Männerquote und den höchsten Body-Mass-Index (BMI) sowie den größten Anstieg subjektiver Wortfindungsstörungen (70 %) auf. In Subtyp 2 (Folgekrankheiten) dominierten kognitive Beeinträchtigungen und die höchsten Depressionswerte. Subtyp 3 (Fatigue und Belastungsintoleranz) war am häufigsten (44 %), hatte den größten Frauenanteil, die meisten Symptome und die stärkste subjektive Fatigue. Subtyp 4 (Exazerbation einer Grunderkrankung) wies vor allem affektive Symptome auf. Subtyp 5 (Beschwerden ohne Alltagsrelevanz) hatte die niedrigsten Werte für Depression, Fatigue und BMI. Neurologische und psychische Erkrankungen waren überall häufig vorbestehend. Diskussion Das Management eines PCC kann durch eine standardisierte Subtypeneinteilung, die individuelle und frühzeitige Behandlungskonzepte ermöglicht, verbessert werden. Risikopatientinnen sollten identifiziert und über Risikofaktoren sowie Präventionsstrategien aufgeklärt werden. Körperliche Aktivität und Reduzierung kardiovaskulärer Risikofaktoren sind essenziell. Bei kognitiven Defiziten und gleichzeitiger affektiver Symptomatik sollte zeitnah eine psychotherapeutische Anbindung und medikamentöse Behandlung mit selektiven Serotonin-Wiederaufnahme-Hemmern (SSRI) erfolgen.

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