Association of type 2 diabetes with prolonged hospital stay and increased rate of readmission in patients with lower limb cellulitis

Wijayaratna, Sasini; Cundy, Tim; Drury, Paul; Sehgal, Swati; Wijayaratna, S. A.; Wu, Fengfu

doi:10.1111/imj.13299

Cited by 7 publications

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“…Diabetes has long been associated with increased risk of surgical site infection, sepsis and other healthcare-associated infections, and these dashboards have been designed to reduce the incidence Diabetes as an illness affects individuals through a progressive, multi-systemic nature. Not surprisingly, it has been associated with higher readmission rates for many different index hospitalizations [31,32]. Data from our dashboard agree with these prior studies, with an odds ratio for readmission for type 1 and type 2 diabetes in the USA being 1.66 and 1.27, respectively.…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 87%

A Dashboard Prototype for Tracking the Impact of Diabetes on Hospital Readmissions Using a National Administrative Database

Wong

Brovman

Rao³

et al. 2020

J Clin Med Res

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Background: Over the past several decades, diabetes mellitus has contributed to a significant disease burden in the general population. Evidence suggests that patients with a coexisting diabetes diagnosis consume more hospital resources, and have higher readmission rates compared to those who do not. Against the backdrop of bundled-payment programs, healthcare systems cannot underestimate the importance of monitoring patient health information at the population level. Methods: Using the data from the Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) administrative claims database, we created a dashboard prototype to enable hospitals to examine the impact of diabetes on their all-cause readmission rates and financial implications if diabetes was present at the index hospitalization. The technical design involved loading the relevant 10th revision of International Classification of Diseases (ICD-10) codes provided by the medical team and flagging diabetes patients at the claim. These patients were then tagged for readmissions within the same database. The odds ratios were determined based on data from two groups: those with diabetes at index hospitalization which include type 1 only, type 2 only, and type 1 and type 2 diabetes, plus those without diabetes at index hospitalization. Results: The dashboard presents summary data of diabetes readmissions quality metrics at a national level. Users can visualize summary data of each state and compare odds ratios for readmissions as well as raw hospitalization data at their facility. Dashboard users can also view data classified by a diagnosis-related group (DRG) system. In addition to a "national" data view, for users who inquire about data specific to demographic regions, the DRG view can be further stratified at the state level or county level. At the DRG level, users can view data about the cost per readmissions for all index hospitalization with and without diabetes. Conclusions: The dashboard prototype offers users a virtual interface which displays visual data for quick interpretation, monitors changes at a population level, and enables administrators to benchmark facility data against local and national trends. This is an important step in using data analytics to drive population level decision making to ultimately improve medical systems.

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Section: Discussionsupporting

confidence: 87%

A Dashboard Prototype for Tracking the Impact of Diabetes on Hospital Readmissions Using a National Administrative Database

Wong

Brovman

Rao³

et al. 2020

J Clin Med Res

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“…A retrospective study from New York, USA, with 3692 patients with lower limb cellulitis found that older age, obesity, DM, low serum bicarbonate, high serum creatinine and elements of sepsis (tachycardia, hypotension, neutrophilia and leucocytosis) were all associated with a prolonged LOS . A retrospective case–control study from Auckland, New Zealand, with 3636 patients with lower limb cellulitis found that LOS was longer for patients with T2DM ( P < 0.001), but that age, HbA1c and ethnicity did not predict LOS or recurrence . A retrospective study from New South Wales, Australia, with 395 patients showed that factors independently associated with a prolonged LOS were age over 60, symptom duration of over 4 days, hypoalbuminaemia, bacteraemia and MRSA .…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Clinical characteristics affecting length of stay in patients with cellulitis

Grinlinton

Sohn

Hill

et al. 2018

ANZ Journal of Surgery

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“…In Studien zum Erysipel wird der Diabetes mellitus oft nur als Grundkrankheit in der Anamnese mit aufgenommen oder als Komorbidität erfasst [2, 13,14]. Die Blutzuckerentgleisung [16,17] oder die Behandlung des Diabetes mellitus spielen selten eine wesentliche Rolle bei der Analyse [18]. Trotz oft hoher prozentualer Anteile der Patienten mit Diabetes mellitus Typ II unter den Patienten mit Erysipel wird dieser bei vielen Autoren nicht per se als Risikofaktor für das Erysipel eingestuft [19 -27], sondern nur angemerkt.…”

Section: Introductionunclassified

Einfluss des Diabetes mellitus Typ II auf Inzidenz, Mikrobiologie, Verlauf und Prognose des Erysipels

2019

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Zusammenfassung Hintergrund und Fragestellung Die Behandlung des Erysipels, einer klassischen Infektionskrankheit in der Dermatologie, wird durch die Auswirkungen des demografischen Wandels und multimorbidere Patienten zunehmend kompliziert. Es gibt kaum miteinander vergleichbare Daten zu Zusammenhängen zwischen Diabetes mellitus und Erysipelen. Anhand der Patienten des Helios Vogtland-Klinikums Plauen wird die Rolle des Diabetes mellitus als Risikofaktor für die Inzidenz und den Verlauf von Erysipelen untersucht. Patienten/Methodik In einer retrospektiven Untersuchung wurden 592 Patienten, die in den Jahren 2007 – 2017 stationär behandelt wurden, ausgewertet. Die Einschlusskriterien waren: Alter über 18 Jahre, Antibiose > 5 Tage und Plausibilität der Befunde bei stationärer Aufnahme sowie eine vorliegende Diabetes-Diagnostik bzw. -Behandlung. Mikrobiologische Befunde waren kein Kriterium. Ergebnisse Durchschnittlich 42 % der stationär behandelten Patienten mit Erysipel waren auch an einem Diabetes mellitus Typ II erkrankt oder hatten einen okkulten Diabetes, während der Anteil von Diabetes-Patienten im Krankenhaus insgesamt nur konstant ca. 20 % betrug (p < 0,001). Ein Wechsel des primär eingesetzten i. v. -Antbiotikums war bei Erysipel-Patienten mit einem Diabetes mellitus Typ II oder einem okkulten Diabetes aufgrund eines Therapieversagens in 46 % der Fälle erforderlich, bei Patienten ohne Diabetes mellitus in 33 % (OR: 1,7, p = 0,005). Eine Sepsis entwickelten 11 % bzw. 4 % (OR: 2,8, p = 0,002) und stationär behandelte Rezidive 19 % bzw. 10 % (OR: 2,0, p = 0,007) der jeweiligen Kollektive mit und ohne gleichzeitigem Diabetes. Bei Patienten mit Diabetes mellitus Typ II zeigte sich ein signifikant besseres Ansprechen auf die Kombination Ceftriaxon/Ciprofloxacin als auf die Monotherapie mit Penicillin G (OR 4,1 [95 % CI 2,1 – 7,6]; p < 0,005). Schlussfolgerungen Der Diabetes mellitus Typ II stellt bei stationär behandelten Patienten einen Risikofaktor für Inzidenz, Verlauf und Prognose der Erysipel-Erkrankung dar. Stationär behandelte Patienten mit Erysipel sollten ein Diabetes-Screening erhalten. Patienten mit klinischem Erysipel und Diabetes mellitus Typ II profitieren von der leitlinienempfohlenen Standard-Antibiose möglicherweise weitaus weniger als bisher angenommen.

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Association of type 2 diabetes with prolonged hospital stay and increased rate of readmission in patients with lower limb cellulitis

Abstract: A high proportion of patients with type 2 diabetes was admitted with LL cellulitis. They had significantly longer admissions and higher readmission rates. Age, HbA1c and ethnicity did not predict length of stay or recurrence.

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A Dashboard Prototype for Tracking the Impact of Diabetes on Hospital Readmissions Using a National Administrative Database

A Dashboard Prototype for Tracking the Impact of Diabetes on Hospital Readmissions Using a National Administrative Database

Clinical characteristics affecting length of stay in patients with cellulitis

Einfluss des Diabetes mellitus Typ II auf Inzidenz, Mikrobiologie, Verlauf und Prognose des Erysipels

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