Associations of Prenatal Growth with Metabolic Syndrome, Insulin Resistance, and Nutritional Status in Chilean Children

Abstract

Introduction. The association of prenatal growth with nutritional status, metabolic syndrome (MS), and insulin resistance (IR) was studied in school-age children. Methods. A retrospective cohort study was designed linking present data of children with perinatal records. 3325 subjects were enrolled. Anthropometry, blood pressure (BP), and pubertal status were assessed. Blood lipids, glucose, and insulin were measured. Linear associations were assessed using the Cochran-Armitage test. Odds ratios and nonlinear associations were computed. Results. 3290 children (52% females, mean age of 11.4 ± 1 years) were analyzed. Prevalence of obesity, stunting, MS, and IR was 16.0%, 3.6%, 7.3%, and 25.5%, respectively. The strongest positive association was between birth weight (BW) and obesity (OR 2.97 (95% CI 2.01–4.40) at BW ≥ 4,000 g compared to BW 2,500–2,999). The strongest inverse association was between birth length (BL) and stunting (OR 8.70 (95% CI 3.66–20.67) at BL < 48 cm compared to BL 52-53 cm). A U-shaped association between BL and BP ≥ 90th percentile was observed. Significant ORs were also found for MS and IR. Adjustments for present fat mass increased or maintained the most prenatal growth influences. Conclusions. Prenatal growth influences MS, IR, and nutritional status. Prenatal growth was more important than present body composition in determining these outcomes.

Prevalencia De Síndrome Metabólico en Niños Y Adolescentes De América

“…Los datos reportados son el resultado del análisis de 23 artículos que cumplieron con los criterios de inclusión, y que corresponden a 12 países de América: Argentina [15][16][17][18] , Brasil 19 , Canadá [20][21] , Chile [22][23][24] , Colombia [25][26][27] , Ecuador 28 , Estados Unidos de América (EUA) 29 , Guatemala 30 , México [31][32][33][34] , Paraguay 35 , Perú 36 y Venezuela 37 . Del total de estudios analizados, solamente 21 trabajos mostraron prevalencias generales de obesidad abdominal, 18 de ellos tuvieron prevalencias de hiperglucemia, otros 18 indicaron las prevalencias de hipertrigliceridemia, 19 las prevalencias de hipoalfalipoproteinemia (HDL-C bajo), 20 más midieron prevalencias de hipertensión arterial, y 18 analizaron prevalencias del SM.…”

Pregnancy outcomes and the use of two standards to assess adequacy of maternal body mass index in early gestation

“…The prevalence of obesity, abnormally high blood pressure, insulin resistance and lower school achievement scores have been inversely associated with BL using Chilean data. [18][19][20][21] The birth length <50 cm category has been shown to be at risk in those recent Chilean analyses.…”

Análise dos fatores de risco para doença cardiovascular em crianças escolares de 5 a 9 anos procedentes de escolas públicas da região central da cidade de Fortaleza-Ceará-Brasil

“…De fato, as relações entre o estado materno e alterações fenotípicas posteriores de relevância fisiopatológica podem ser independentes do peso ao nascer. 37,38,[47][48][49] Dessa forma, há muito a ser estudado para entender melhor os mecanismos causais das restrições de crescimento precoce à saúde de adultos. Ao mesmo tempo em que alguns dados justificam claramente que a privação nutricional no útero transmite alterações epigenéticas que causam perfis lipídicos aterogênicos, as pesquisas disponíveis ainda são ambíguas.…”

“…32,50,54,290,[291][292][293][294] Outras pesquisas trouxeram novos aspectos, associando o excesso de peso ao nascer e a obesidade materna com obesidade, dislipidemias e outros riscos cardiovasculares futuros. 48,49,64,[295][296][297] Chama atenção nesse estudo a correlação da espessura da médiaintimal da carótida aumentada tanto com o baixo peso ao nascer e também o peso excessivo ao nascer na análise univariada. O aumento da EMIC das artérias carótidas é considerado um importante marcador para a doença cardiovascular.…”

“…2%. A prevalência de SM descrita na literatura em crianças e adolescentes apresenta uma ampla variabilidade, ocorrendo heterogeneidade na escolha das variáveis empregadas na definição dos componentes da doença, bem como, nos pontos de corte adotados 49,119,333. A comparação entre os estudos é dificultada pelos diferentes critérios adotados.…”