Atmospheric patterns favourable to storm surge events on the coast of São Paulo State, Brazil

Sondermann, Marcely; Chou, Sin Chan; Souza, Célia Regina de Gouveia; Rodrigues, Judith; Caprace, Jean‐David

doi:10.1007/s11069-023-05851-z

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“…The simulations show an overestimated wind speed in the reference climate compared to the ERA5 Reanalysis results from [7]. In addition, the Eta model simulated more potential storm surge days in Pattern 3 and fewer days in Pattern 1.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 72%

“…In May, from 1976 to 2005, the 20 km Eta-BESM simulated a total number of 99 days with the potential to form a storm surge near the coast of Santos. Therefore, the simulations overestimate the number of potential storm surge days; the number of days in 30 years of the ERA5 dataset identified was 89 [7].…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 97%

“…Ref. [7] described three atmospheric patterns that favor the occurrence of storm surges on the coast of São Paulo based on sea level pressure, wind speed, and direction, using ERA5 data for May, from 1981 to 2010. Eighty-nine storm surge days were found and clustered into three patterns.…”

Section: Atmospheric Patterns In Storm Surgementioning

confidence: 99%

“…In [7], the authors identify the atmospheric conditions favorable to causing storm surges on the coast of Santos from May 1981 to 2010. In addition, they verify that the number of storm surge events and the maximum monthly significant wave height is increasing during May.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Projections of Changes in Atmospheric Conditions Leading to Storm Surges along the Coast of Santos, Brazil

Sondermann,

Chou,

Tavares

et al. 2023

Climate

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This study aims to assess the changes in the atmospheric conditions favorable to storm surges over the Santos Coast in Southeast Brazil. Storm surges can favor high sea level rises and coastal erosion, affecting people and strategic structures in coastal areas. The assessment of the atmospheric conditions was based on the downscaling of climate simulations of the Brazilian Earth System Model by the Eta regional climate model at higher spatial resolution. The detection scheme used by the model was able to reproduce the three observed atmospheric patterns favorable to storm surges found by recent studies: Pattern 1 is characterized by a cyclone on the synoptic scale over the ocean; Pattern 2 presents an intense wind fetch from the southeast; Pattern 3 is characterized by winds parallel to the coast. The simulations underestimated the number of cases in Patterns 1 and 2. However, it overestimated the number of days in Pattern 3. The model presented more intense winds in the three patterns. The storm surges characterized by Pattern 1 will become more intense. However, it will be equal to or less frequent. In Pattern 2, the number of events will decrease. Nevertheless, these episodes will be associated with more precipitation along the coastline. Pattern 3 will have a similar number of storm surges.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 72%

Section: Resultsmentioning

confidence: 97%

Section: Atmospheric Patterns In Storm Surgementioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Projections of Changes in Atmospheric Conditions Leading to Storm Surges along the Coast of Santos, Brazil

Sondermann,

Chou,

Tavares

et al. 2023

Climate

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“…Durante essas tempestades, os ventos costumam ser predominantes do quadrante S/SW, ou seja, paralelos à costa e, devido ao transporte de Ekman (Ekman, 1905), ocasionam empilhamento de água junto a mesma, aumentando o nível do mar nessas regiões (Saraiva et al, 2003;Campos et al, 2010;Sondermann et al, 2023).…”

Section: Aspectos Meteorológicos Associados a Ressacas Na Costa S/seunclassified

Desenvolvimento de escala de classificação e de ferramentas de previsão de ressacas para a costa S/SE do Brasil, com base no fluxo de energia das ondas

Tecchio

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Ao concluir esta etapa tão significativa da minha jornada acadêmica, muitos são os sentimentos que se entrelaçam, dentre os quais, o mais proeminente é, sem dúvida, a gratidão. Primeiramente, expresso minha profunda gratidão a Deus, fonte de força e inspiração. Sua presença constante guiou-me diante dos desafios e sua Glória permitiu-me lograr grandes conquistas nesta jornada.Um agradecimento muito especial é dirigido à minha família, o alicerce de tudo o que sou. O apoio incondicional, o amor e a crença incessante em minha capacidade foram cruciais para a minha perseverança e sucesso. Cada obstáculo enfrentado foi amenizado pela segurança que sua presença me proporciona.À minha noiva, Nathalia Panaro, cujo amor, paciência e compreensão iluminaram os dias mais árduos. Ofereço minha mais sincera gratidão. Sua presença ao meu lado é um presente inestimável e sua parceria (desde o processo seletivo do mestrado) é uma das maiores fontes de alegria e motivação na minha vida. Expresso minha profunda estima e reconhecimento ao meu orientador, Ricardo de Camargo, cuja sabedoria, dedicação e orientação foram fundamentais para o desenvolvimento e conclusão deste trabalho. Sua paciência, conhecimento e incentivo foram pilares que sustentaram minha jornada acadêmica. Aos meus colegas do laboratório Master, em especial Danilo Couto e Matheus Bonjour, agradeço pela camaradagem, pelo aprendizado compartilhado e pelo ambiente colaborativo que tanto enriqueceram minha experiência de pesquisa. Vocês tornaram o laboratório não apenas um local de trabalho, mas um espaço de crescimento e descoberta. Um agradecimento à Marinha do Brasil, em especial ao Centro de Hidrografia da Marinha (CHM), por ter me selecionado para este curso. A oportunidade de fazer parte desta Instituição e de poder contribuir para com o avanço do conhecimento em nossa área é uma honra que carrego com grande orgulho. Estendo meus agradecimentos ao Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (IAG-USP), pela excelente formação, recursos e ambiente acadêmico enriquecedor que disponibilizaram, os quais foram fundamentais para a realização desta pesquisa.Por fim, mas não menos importante, agradeço ao Felipe Gaudino, amigo de longa data, por sua contribuição significativa na criação da plataforma SisMOPrer, por meio do seu apoio técnico. Um grande gesto de amizade verdadeira e solidariedade.A todos vocês, meus sinceros agradecimentos. Esta dissertação é também um reflexo das inúmeras contribuições que cada um de vocês ofereceu ao longo desta jornada.

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Predicting storm surge extremes on the Southeast Brazilian Coast: Long-term projections with neural networks

Kaufmann,

Gallo,

De Camargo

2024

Regional Studies in Marine Science

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Atmospheric patterns favourable to storm surge events on the coast of São Paulo State, Brazil

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Projections of Changes in Atmospheric Conditions Leading to Storm Surges along the Coast of Santos, Brazil

Projections of Changes in Atmospheric Conditions Leading to Storm Surges along the Coast of Santos, Brazil

Desenvolvimento de escala de classificação e de ferramentas de previsão de ressacas para a costa S/SE do Brasil, com base no fluxo de energia das ondas

Predicting storm surge extremes on the Southeast Brazilian Coast: Long-term projections with neural networks

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